12. Et Maintenant ?

Lire ce tutoriel a probablement renforcé votre intérêt pour Python, en der l’utiliser pour résoudre des vrais problèmes. Ou devriez vous aller pour en apprendre plus ?

Ce tutoriel fait partie de la documentation de Python, mais la documentation de Python est vaste :

  • The Python Standard Library:

    Vous devriez naviguer dans le manuel, il est une référence complète, (et donc laconique…) sur les types, fonctions, et modules de la bibliothèque standard. La distribution standard de Python inclus énormément de code supplémentaire. Il existe des modules pour lire des emails, récupérer des documents via HTTP, générer des nombres aléatoires, analyser les paramètres de la ligne de commande, écrire des programmes CGI, compresser de la donnée, et plein d’autres tâches. Vous balader dans la documentation de la bibliothèque vous donnera une idée de ce qui est disponnible.

  • L’installation de modules Python explique comment installer des paquets écrits par d’autres utilisateurs de Python.

  • The Python Language Reference: Une explication détaillée de la syntaxe et sémantique de Python. C’est une lecture fastidieuse, mais qui a sa place dans une documentation exhaustive.

D’autres ressources:

  • https://www.python.org: C’est le site principal pour Python, il y contient du code, de la documentation, des liens vers d’autres sites à propos de Python tout autour d’internet. Il est répliqué dans différents endroits autours du globe, comme en Europe, au Japon, et en Australie, ces répliques peuvent dans certains cas être plus rapides que le site principal, tout dépend d’où vous vous situez.
  • https://docs.python.org: Un accès rapide à la documentation de Python en anglais. (La traduction en français, vous y êtes, est ici: http://www.afpy.org/doc/python)
  • https://pypi.python.org/pypi: « The Python Package Index », (Le Répertoire des Paquets Python), ou auparavant surnommé « The Cheese Shop » (La Fromagerie), est un catalogue de modules Python disponibles au téléchargement, construit par les utilisateurs. Lorsque vous commencez à distribuer du code, vous pouvez l’inscrire ici afin que les autres puissent le trouver.
  • http://code.activestate.com/recipes/langs/python/: The Python Cookbook is a sizable collection of code examples, larger modules, and useful scripts. Particularly notable contributions are collected in a book also titled Python Cookbook (O’Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3.)
  • http://scipy.org: The Scientific Python project includes modules for fast array computations and manipulations plus a host of packages for such things as linear algebra, Fourier transforms, non-linear solvers, random number distributions, statistical analysis and the like.

For Python-related questions and problem reports, you can post to the newsgroup comp.lang.python, or send them to the mailing list at python-list@python.org. The newsgroup and mailing list are gatewayed, so messages posted to one will automatically be forwarded to the other. There are around 120 postings a day (with peaks up to several hundred), asking (and answering) questions, suggesting new features, and announcing new modules. Before posting, be sure to check the list of Frequently Asked Questions (also called the FAQ). Mailing list archives are available at https://mail.python.org/pipermail/. The FAQ answers many of the questions that come up again and again, and may already contain the solution for your problem.