4. Types natifs

Les sections suivantes décrivent les types standards intégrés à l’interpréteur.

Les principaux types natifs sont les numériques, les séquences, les dictionnaires, les classes, les instances et les exceptions.

Certaines classes de collection sont mutables. Les méthodes qui ajoutent, retirent, ou réorganisent leurs éléments sur place, et qui ne renvoient pas un élément spécifique, ne renvoient jamais l’instance de la collection elle-même, mais None.

Certaines opérations sont prises en charge par plusieurs types d’objets; en particulier, pratiquement tous les objets peuvent être comparés, testés (valeur booléenne), et convertis en une chaîne (avec la fonction repr() ou la fonction légèrement différente str()). Cette dernière est implicitement utilisée quand un objet est écrit par la fonction print().

4.1. Valeurs booléennes

Tout objet peut être testé typiquement dans une condition if ou while ou comme opérande des opérations booléennes ci-dessous. Les valeurs suivantes sont considérées comme fausses :

• None

• False

• zéro de tout type numérique, par exemple, 0, 0.0, 0j.

• toute séquence vide, par exemple, '', (), [].

• toute dictionnaire vide, par exemple, {}.

• pour les instances de classes définies par l’utilisateur, si la classe définit une méthode __bool__() ou __len__(), lorsque cette méthode renvoie le nombre entier zéro ou la valeur False de la classe bool. [1]

Toutes les autres valeurs sont considérées comme vraies — donc des objets de beaucoup de types sont toujours vrais.

Les opérations et fonctions natives dont le résultat est booléen donnent toujours 0 ou False pour faux et 1 ou True pour vrai, sauf indication contraire. (Exception importante : les opérations booléennes or et and renvoient toujours l’une de leurs opérandes.)

4.2. Opérations booléennes — and, or, not

Ce sont les opérations booléennes, classées par priorité ascendante :

Opération	Résultat	Notes
x or y	si x est faux, alors y, sinon x	(1)
x and y	si x est faux, alors x, sinon y	(2)
not x	si x est faux, alors True, sinon False	(3)

Notes :

1. This is a short-circuit operator, so it only evaluates the second argument if the first one is False.
2. This is a short-circuit operator, so it only evaluates the second argument if the first one is True.
3. not a une priorité inférieure à celle des opérateurs non-booléens, donc not a == b est interprété comme not (a == b) et a == not b est une erreur de syntaxe.

4.3. Comparaisons

Il y a huit opérations de comparaison en Python. Elles ont toutes la même priorité (qui est supérieure à celle des opérations booléennes). Les comparaisons peuvent être enchaînées arbitrairement; par exemple, x < y <= z est équivalent à x < y and y <= z, sauf que y n’est évalué qu’une seule fois (mais dans les deux cas z n’est pas évalué du tout quand x < y est faux).

Ce tableau résume les opérations de comparaison :

Opération	Signification
<	strictement inférieur
<=	inférieur ou égal
>	strictement supérieur
>=	supérieur ou égal
==	égal
!=	différent
is	identité d’objet
is not	contraire de l’identité d’objet

Les objets de différents types, à l’exception de différents types numériques, ne peuvent en aucun cas être égaux. En outre, certains types (par exemple, les objets fonction) ne gèrent qu’une une notion dégénérée de la comparaisonoù deux objets de ce type sont inégaux. Les opérateurs <, <=, > et >= lèvent une exception TypeError lorsqu’on compare un nombre complexe avec un autre type natif numérique, lorsque les objets sont de différents types qui ne peuvent pas être comparés, ou dans d’autres cas où il n’y a pas d’ordre défini.

Des instances différentes d’une classe sont normalement considérées différentes à moins que la classe ne définisse la méthode __eq__().

Les instances d’une classe ne peuvent pas être ordonnées par rapport à d’autres instances de la même classe, ou d’autres types d’objets, à moins que la classe ne définisse suffisamment de méthodes parmi __lt__(), __le__(), __gt__() et __ge__() (en général, __lt__() et __eq__() sont suffisantes, si vous voulez les significations classiques des opérateurs de comparaison).

Le comportement des opérateurs is et is not ne peut pas être personnalisé; aussi ils peuvent être appliqués à deux objets quelconques et ne soulèvent jamais d’exception.

Deux autres opérations avec la même priorité syntaxique, in et not in, sont pris en charge uniquement par des types séquence (ci-dessous).

4.4. Types numériques — int, float, complex

Il existe trois types numériques distincts: integers, floating point numbers et complex numbers. En outre, les booléens sont un sous-type des entiers. Les entiers ont une précision illimitée. Les nombres à virgule flottante sont généralement implémentés en utilisant des double en C; des informations sur la précision et la représentation interne des nombres à virgule flottante pour la machine sur laquelle le programme est en cours d’exécution est disponible dans sys.float_info. Les nombres complexes ont une partie réelle et une partie imaginaire, qui sont chacunes des nombres à virgule flottante. Pour extraire ces parties d’un nombre complexe z, utilisez z.real et z.imag. (La bibliothèque standard comprend d’autres types numériques, fractions qui stocke des rationnels et decimal qui stocke les nombres à virgule flottante avec une précision définissable par l’utilisateur.)

Les nombres sont créés par des littéraux numériques ou sont le résultat de fonctions natives ou d’opérateurs. Les entiers littéraux basiques (y compris leur forme hexadécimale, octale et binaire) donnent des entiers. Les nombres littéraux contenant un point décimal ou un exposant donnent des nombres à virgule flottante. Suffixer 'j' ou 'J' à un nombre littéral donne un nombre imaginaire (un nombre complexe avec une partie réelle nulle) que vous pouvez ajouter à un nombre entier ou un à virgule flottante pour obtenir un nombre complexe avec une partie réelle et une partie imaginaire.

Python gère pleinement l’arithmétique mixte : quand un opérateur arithmétique binaire a des opérandes de types numériques différents, l’opérande avec le type « le plus étroit » est élargie au type de l’autre, où l’entier est plus étroit que la virgule flottante, qui est plus étroite que les complexes. Les comparaisons entre des nombres de type mixte utilisent la même règle. [2] Les constructeurs int(), float() et complex() peuvent être utilisé pour produire des nombres d’un type spécifique.

Tous les types numériques (sauf complexe) gèrent les opérations suivantes, classées par priorité ascendante (toutes les opérations numériques ont une priorité plus élevée que les opérations de comparaison) :

Opération	Résultat	Notes	Documentation complète
x + y	somme de x et y
x - y	différence de x et y
x * y	produit de x et y
x / y	quotient de x et y
x // y	quotient entier de x et y	(1)
x % y	reste de x / y	(2)
-x	négatif de x
+x	x inchangé
abs(x)	valeur absolue de x		abs()
int(x)	x converti en nombre entier	(3)(6)	int()
float(x)	x converti en nombre à virgule flottante	(4)(6)	float()
complex(re, im)	un nombre complexe avec re pour partie réelle et im pour partie imaginaire. im vaut zéro par défaut.	(6)	complex()
c.conjugate()	conjugué du nombre complexe c
divmod(x, y)	la paire (x // y, x % y)	(2)	divmod()
pow(x, y)	x à la puissance y	(5)	pow()
x ** y	x à la puissance y	(5)

Notes :

1. Également appelé division entière. La valeur résultante est un nombre entier, bien que le type du résultat ne soit pas nécessairement int. Le résultat est toujours arrondi vers moins l’infini : 1//2 vaut 0, (-1)//2 vaut -1, 1//(-2) vaut -1, et (-1)//(-2) vaut 0.

2. Pas pour les nombres complexes. Convertissez-les plutôt en nombres flottants à l’aide de abs() si c’est approprié.

3. La conversion de virgule flottante en entier peut arrondir ou tronquer comme en C; voir les fonctions math.floor() et math.ceil() pour des conversions bien définies.

4. float accepte aussi les chaînes « nan » et « inf » avec un préfixe optionnel « + » ou « - » pour Not a Number (NaN) et les infinis positif ou négatif.

5. Python définit pow(0, 0) et 0 ** 0 valant 1, ​puisque c’est courant pour les langages de programmation, et logique.

6. Les littéraux numériques acceptés comprennent les chiffres 0 à 9 ou tout équivalent Unicode (caractères avec la propriété Nd).

   See http://www.unicode.org/Public/7.0.0/ucd/extracted/DerivedNumericType.txt for a complete list of code points with the Nd property.

Tous types numbers.Real (int et float) comprennent également les opérations suivantes :

Opération	Résultat	Notes
math.trunc(x)	x truncated to Integral
round(x[, n])	x rounded to n digits, rounding half to even. If n is omitted, it defaults to 0.
math.floor(x)	the greatest integral float <= x
math.ceil(x)	the least integral float >= x

Pour d’autres opérations numériques voir les modules math et cmath.

4.4.1. Opérations sur les bits des nombres entiers

Bitwise operations only make sense for integers. Negative numbers are treated as their 2’s complement value (this assumes a sufficiently large number of bits that no overflow occurs during the operation).

Les priorités de toutes les opération à deux opérandes sur des bits sont inférieures aux opérations numériques et plus élevées que les comparaisons; l’opération unaire ~ a la même priorité que les autres opérations numériques unaires (+ et -).

Ce tableau répertorie les opérations binaires triées par priorité ascendante :

Opération	Résultat	Notes
x | y	ou <or> binaire de x et y
x ^ y	ou <or> exclusive binaire de x et y
x & y	et binaire <and> de x et y
x << n	x décalé vers la gauche de n bits	(1)(2)
x >> n	x décalé vers la droite de n bits	(1)(3)
~x	les bits de x, inversés

Notes :

1. Des valeurs de décalage négatives sont illégales et provoquent une exception ValueError.
2. Un décalage à gauche de n bits est équivalent à la multiplication par pow(2, n) sans vérification de débordement.
3. Un décalage à droite de n les bits est équivalent à la division par pow(2, n) sans vérification de débordement.

4.4.2. Méthodes supplémentaires sur les entiers

Le type int implémente la classe de base abstraite numbers.Integral. Il fournit aussi quelques autres méthodes :

int.bit_length()

Renvoie le nombre de bits nécessaires pour représenter un nombre entier en binaire, à l’exclusion du signe et des zéros non significatifs :

>>> n = -37
>>> bin(n)
'-0b100101'
>>> n.bit_length()
6

Plus précisément, si x est différent de zéro, x.bit_length() est le nombre entier positif unique, k tel que 2**(k-1) <= abs(x) < 2**k. Équivalemment, quand abs(x) est assez petit pour avoir un logarithme correctement arrondi, k = 1 + int(log(abs(x), 2)). Si x est nul, alors x.bit_length() donne 0.

Équivalent à :

def bit_length(self):
    s = bin(self)       # binary representation:  bin(-37) --> '-0b100101'
    s = s.lstrip('-0b') # remove leading zeros and minus sign
    return len(s)       # len('100101') --> 6

Nouveau dans la version 3.1.

int.to_bytes(length, byteorder, *, signed=False)

Retourne un tableau d’octets représentant un nombre entier.

>>> (1024).to_bytes(2, byteorder='big')
b'\x04\x00'
>>> (1024).to_bytes(10, byteorder='big')
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'
>>> (-1024).to_bytes(10, byteorder='big', signed=True)
b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'
>>> x = 1000
>>> x.to_bytes((x.bit_length() // 8) + 1, byteorder='little')
b'\xe8\x03'

L’entier est représenté par length octets. Une exception OverflowError est levée s’il n’est pas possible de représenter l’entier avec le nombre d’octets donnés.

L’argument byteorder détermine l’ordre des octets utilisé pour représenter le nombre entier. Si byteorder est "big", l’octet le plus significatif est au début du tableau d’octets. Si byteorder est "little", l’octet le plus significatif est à la fin du tableau d’octets. Pour demander l’ordre natif des octets du système hôte, donnez sys.byteorder comme byteorder.

L’argument signed détermine si le complément à deux est utilisé pour représenter le nombre entier. Si signed est False et qu’un entier négatif est donné, une exception OverflowError est levée. La valeur par défaut pour signed est False.

Nouveau dans la version 3.2.

classmethod int.from_bytes(bytes, byteorder, *, signed=False)

Done le nombre entier représenté par le tableau d’octets fourni.

>>> int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='big')
16
>>> int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='little')
4096
>>> int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True)
-1024
>>> int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False)
64512
>>> int.from_bytes([255, 0, 0], byteorder='big')
16711680

L’argument bytes doit être soit un bytes-like object soit un itérable produisant des bytes.

L’argument byteorder détermine l’ordre des octets utilisé pour représenter le nombre entier. Si byteorder est "big", l’octet le plus significatif est au début du tableau d’octets. Si byteorder est "little", l’octet le plus significatif est à la fin du tableau d’octets. Pour demander l’ordre natif des octets du système hôte, donnez sys.byteorder comme byteorder.

L’argument signed indique si le complément à deux est utilisé pour représenter le nombre entier.

Nouveau dans la version 3.2.

4.4.3. Méthodes supplémentaires sur les nombres à virgule flottante

Le type float implémente la classe de base abstraite numbers.Real et a également les méthodes suivantes.

float.as_integer_ratio()

Renvoie une paire de nombres entiers dont le rapport est exactement égal au nombre d’origine et avec un dénominateur positif. Lève OverflowError avec un infini et ValueError avec un NaN.

float.is_integer()

Donne True si l’instance de float est finie avec une valeur entière, et False autrement :

>>> (-2.0).is_integer()
True
>>> (3.2).is_integer()
False

Deux méthodes prennent en charge la conversion vers et à partir de chaînes hexadécimales. Étant donné que les float de Python sont stockés en interne sous forme de nombres binaires, la conversion d’un float depuis ou vers une chaine décimale implique généralement une petite erreur d’arrondi. En revanche, les chaînes hexadécimales permettent de représenter exactement les nombres à virgule flottante. Cela peut être utile lors du débogage, et dans un travail numérique.

float.hex()

Donne une représentation d’un nombre à virgule flottante sous forme de chaîne hexadécimale. Pour les nombres à virgule flottante finis, cette représentation comprendra toujours un préfixe 0x, un suffixe p, et un exposant.

classmethod float.fromhex(s)

Méthode de classe pour obtenir le float représenté par une chaîne de caractères hexadécimale s. La chaîne s peut contenir des espaces avant et après le chiffre.

Notez que float.hex() est une méthode d’instance, alors que float.fromhex() est une méthode de classe.

Une chaîne hexadécimale prend la forme :

[sign] ['0x'] integer ['.' fraction] ['p' exponent]

où sign peut être soit + soit -, integer et fraction sont des chaînes de chiffres hexadécimales, et exponent est un entier décimal facultativement signé. La casse n’est pas significative, et il doit y avoir au moins un chiffre hexadécimal soit dans le nombre entier soit dans la fraction. Cette syntaxe est similaire à la syntaxe spécifiée dans la section 6.4.4.2 de la norme C99, et est aussi la syntaxe utilisée à partir de Java 1.5. En particulier, la sortie de float.hex() est utilisable comme valeur hexadécimale à virgule flottante littérale en C ou Java, et des chaînes hexadécimales produites en C via un format %a ou Java via Double.toHexString sont acceptées par float.fromhex().

Notez que l’exposant est écrit en décimal plutôt qu’en hexadécimal, et qu’il donne la puissance de 2 par lequel multiplier le coefficient. Par exemple, la chaîne hexadécimale 0x3.a7p10 représente le nombre à virgule flottante (3 + 10./16 + 7./16**2) *2.0**10, ou 3740.0

>>> float.fromhex('0x3.a7p10')
3740.0

L’application de la conversion inverse à 3740.0 donne une chaîne hexadécimale différente représentant le même nombre

>>> float.hex(3740.0)
'0x1.d380000000000p+11'

4.4.4. Hachage des types numériques

Pour deux nombres égaux x et y (x == y), pouvant être de différents types, il est une requis que hash(x) == hash(y) (voir la documentation de __hash__()). Pour faciliter la mise en œuvre et l’efficacité à travers une variété de types numériques (y compris int, float, decimal.Decimal et fractions.Fraction) le hachage en Python pour les types numérique est basé sur une fonction mathématique unique qui est définie pour tout nombre rationnel, et donc s’applique à toutes les instances de int et fractions.Fraction, et toutes les instances finies de float et decimal.Decimal. Essentiellement, cette fonction est donnée par la réduction modulo P pour un nombre P premier fixe. La valeur de P est disponible comme attribut modulus de sys.hash_info.

Actuellement, le premier utilisé est P = 2 ** 31 - 1 sur des machines dont les longs en C sont de 32 bits P = 2 ** 61 - 1 sur des machines dont les longs en C font 64 bits.

Voici les règles en détail :

• Si x = m / n est un nombre rationnel non négatif et n n’est pas divisible par P, définir hash(x) comme m * invmod(n, P) % P, où invmod(n, P) donne l’inverse de n modulo P.
• Si x = m / n est un nombre rationnel non négatif et n est divisible par P (mais m ne l’est pas), alors n n’a pas de modulo inverse P et la règle ci-dessus n’est pas applicable; dans ce cas définir hash(x) comme étant la valeur de la constante sys.hash_info.inf.
• Si x = m / n est un nombre rationnel négatif définir hash(x) comme -hash(-x). Si le résultat est -1, le remplacer par -2.
• Les valeurs particulières sys.hash_info.inf, -sys.hash_info.inf et sys.hash_info.nan sont utilisées comme valeurs de hachage pour l’infini positif, l’infini négatif, ou nans (respectivement). (Tous les nans hachables ont la même valeur de hachage.)
• Pour un nombre complexe z, les valeurs de hachage des parties réelles et imaginaires sont combinées en calculant hash(z.real) + sys.hash_info.imag * hash(z.imag), réduit au modulo 2**sys.hash_info.width de sorte qu’il se trouve dans range(-2**(sys.hash_info.width - 1), 2**(sys.hash_info.width - 1)). Encore une fois, si le résultat est -1, il est remplacé par -2.

Afin de clarifier les règles ci-dessus, voici quelques exemples de code Python, équivalent à la fonction de hachage native, pour calculer le hachage d’un nombre rationnel, d’un float, ou d’un complex

import sys, math

def hash_fraction(m, n):
    """Compute the hash of a rational number m / n.

    Assumes m and n are integers, with n positive.
    Equivalent to hash(fractions.Fraction(m, n)).

    """
    P = sys.hash_info.modulus
    # Remove common factors of P.  (Unnecessary if m and n already coprime.)
    while m % P == n % P == 0:
        m, n = m // P, n // P

    if n % P == 0:
        hash_ = sys.hash_info.inf
    else:
        # Fermat's Little Theorem: pow(n, P-1, P) is 1, so
        # pow(n, P-2, P) gives the inverse of n modulo P.
        hash_ = (abs(m) % P) * pow(n, P - 2, P) % P
    if m < 0:
        hash_ = -hash_
    if hash_ == -1:
        hash_ = -2
    return hash_

def hash_float(x):
    """Compute the hash of a float x."""

    if math.isnan(x):
        return sys.hash_info.nan
    elif math.isinf(x):
        return sys.hash_info.inf if x > 0 else -sys.hash_info.inf
    else:
        return hash_fraction(*x.as_integer_ratio())

def hash_complex(z):
    """Compute the hash of a complex number z."""

    hash_ = hash_float(z.real) + sys.hash_info.imag * hash_float(z.imag)
    # do a signed reduction modulo 2**sys.hash_info.width
    M = 2**(sys.hash_info.width - 1)
    hash_ = (hash_ & (M - 1)) - (hash & M)
    if hash_ == -1:
        hash_ == -2
    return hash_

4.5. Les types Itérateurs

Python supporte un concept d’itération sur les conteneurs. C’est implémenté en utilisant deux méthodes distinctes qui permettent aux classes définies par l’utilisateur de devenir itérables. Les séquences, décrites plus bas en détail, supportent toujours les méthodes d’itération.

Une méthode doit être définie afin que les objets conteneurs supportent l’itération :

container.__iter__()

Donne un objet itérateur. L’objet doit implémenter le protocole d’itération décrit ci-dessous. Si un conteneur prend en charge différents types d’itération, d’autres méthodes peuvent être fournies pour obtenir spécifiquement les itérateurs pour ces types d’itération. (Exemple d’un objet supportant plusieurs formes d’itération : une structure d’arbre pouvant être parcourue en largeur ou en profondeur.) Cette méthode correspond à l’attribut tp_iter de la structure du type des objets Python dans l’API Python/C.

Les itérateurs eux-mêmes doivent implémenter les deux méthodes suivantes, qui forment ensemble le protocole d’itérateur <iterator protocol> :

iterator.__iter__()

Donne l’objet itérateur lui-même. Cela est nécessaire pour permettre à la fois à des conteneurs et des itérateurs d’être utilisés avec les instructions for et in. Cette méthode correspond à l’attribut tp_iter de la structure des types des objets Python dans l’API Python/C.

iterator.__next__()

Donne l’élément suivant du conteneur. S’il n’y a pas d’autres éléments, une exception StopIteration est levée. Cette méthode correspond à l’attribut PyTypeObject.tp_iternext de la structure du type des objets Python dans l’API Python/C.

Python définit plusieurs objets itérateurs pour itérer sur les types standards ou spécifiques de séquence, de dictionnaires et d’autres formes plus spécialisées. Les types spécifiques ne sont pas importants au-delà de leur implémentation du protocole d’itération.

Dès que la méthode __next__() lève une exception StopIteration, elle doit continuer à le faire lors des appels ultérieurs.Implémentations qui ne respectent pas cette propriété sont considérées cassées.

4.5.1. Types Générateurs

Les generators offrent un moyen pratique d’implémenter le protocole d’itération. Si la méthode __iter__() d’un objet conteneur est implémentée comme un générateur, elle renverra automatiquement un objet iterator (techniquement, un objet générateur) fournissant les méthodes __iter__() et __next__(). Plus d’informations sur les générateurs peuvent être trouvés dans la documentation de l’expression yield.

4.6. Types séquentiels — list, tuple, range

Il existe trois types séquentiels basiques: les lists, tuples et les range. D’autres types séquentiels spécifiques au traitement de données binaires et chaînes de caractères sont décrits dans des sections dédiées.

4.6.1. Opérations communes sur les séquences

Les opérations dans le tableau ci-dessous sont pris en charge par la plupart des types séquentiels, variables et immuables. La classe de base abstraite collections.abc.Sequence est fournie pour aider à implémenter correctement ces opérations sur les types séquentiels personnalisés.

Ce tableau répertorie les opérations sur les séquences triées par priorité ascendante. Dans le tableau, s, et t sont des séquences du même type, n, i, j et k sont des nombres entiers et x est un objet arbitraire qui répond à toutes les restrictions de type et de valeur imposée par s.

Les opérations in et not in ont les mêmes priorités que les opérations de comparaison. Les opérations + (concaténation) et * (répétition) ont la même priorité que les opérations numériques correspondantes.

Opération	Résultat	Notes
x in s	True si un élément de s est égal à x, sinon False	(1)
x not in s	False si un élément de s est égal à x, sinon True	(1)
s + t	la concaténation de s et t	(6)(7)
s * n or n * s	n shallow copies of s concatenated	(2)(7)
s[i]	ième élément de s en commençant par 0	(3)
s[i:j]	tranche (slice) de s de i à j	(3)(4)
s[i:j:k]	tranche (slice) de s de i à j avec un pas de k	(3)(5)
len(s)	longueur de s
min(s)	plus petit élément de s
max(s)	plus grand élément de s
s.index(x[, i[, j]])	indice de la première occurrence de x dans s (à ou après l’indice i et avant indice j)	(8)
s.count(x)	nombre total d’occurrences de x dans s

Les séquences du même type supportent également la comparaison. En particulier, les tuples et les listes sont comparées lexicographiquement en comparant les éléments correspondants. Cela signifie que pour être égales, chaques éléments doivent être égaux deux à deux et les deux séquences doivent être du même type et de la même longueur. (Pour plus de détails voir Comparaisons dans la référence du langage.)

Notes :

1. Bien que les opérations in et not in ne soient généralement utilisées que pour les tests d’appartenance simple, certaines séquences spécialisées (telles que str, bytes et bytearray) les utilisent aussi pour tester l’existence de sous-séquences :

   >>> "gg" in "eggs"
   True
   

2. Values of n less than 0 are treated as 0 (which yields an empty sequence of the same type as s). Note also that the copies are shallow; nested structures are not copied. This often haunts new Python programmers; consider:

   >>> lists = [[]] * 3
   >>> lists
   [[], [], []]
   >>> lists[0].append(3)
   >>> lists
   [[3], [3], [3]]
   

   What has happened is that [[]] is a one-element list containing an empty list, so all three elements of [[]] * 3 are (pointers to) this single empty list. Modifying any of the elements of lists modifies this single list. You can create a list of different lists this way:

   >>> lists = [[] for i in range(3)]
   >>> lists[0].append(3)
   >>> lists[1].append(5)
   >>> lists[2].append(7)
   >>> lists
   [[3], [5], [7]]
   

3. If i or j is negative, the index is relative to the end of the string: len(s) + i or len(s) + j is substituted. But note that -0 is still 0.

4. La tranche de s de i à j est définie comme la séquence d’éléments d’indice k tels que i <= k < j. Si i ou j est supérieur à len(s), len(s) est utilisé. Si i est omis ou None, 0 est utilisé. Si j est omis ou None, len(s) est utilisé. Si i est supérieure ou égale à j, la tranche est vide.

5. The slice of s from i to j with step k is defined as the sequence of items with index x = i + n*k such that 0 <= n < (j-i)/k. In other words, the indices are i, i+k, i+2*k, i+3*k and so on, stopping when j is reached (but never including j). If i or j is greater than len(s), use len(s). If i or j are omitted or None, they become « end » values (which end depends on the sign of k). Note, k cannot be zero. If k is None, it is treated like 1.

6. Concaténer des séquences immuables donne toujours un nouvel objet. Cela signifie que la construction d’une séquence par concaténations répétées aura une durée d’exécution quadratique par rapport à la longueur de la séquence totale. Pour obtenir un temps d’exécution linéaire, vous devez utiliser l’une des alternatives suivantes :

   • if concatenating str objects, you can build a list and use str.join() at the end or else write to a io.StringIO instance and retrieve its value when complete
   • si vous concatennez des bytes, vous pouvez aussi utiliser bytes.join() ou io.BytesIO, ou vous pouvez faire les concaténation sur place avec un objet bytearray. Les objets bytearray sont mutables et ont un mécanisme de sur-allocation efficace
   • si vous concatennez des tuple, utilisez plutôt extend sur une list
   • pour d’autres types, cherchez dans la documentation de la classe concernée

7. Certains types séquenciels (tels que range) ne supportent que des séquences qui suivent des modèles spécifiques, et donc ne prennent pas en charge la concaténation ou la répétition.

8. index lève une exception ValueError quand x ne se trouve pas dans s. Lorsqu’ils sont supportés, les arguments supplémentaires de la méthode index permettent une recherche efficace des sous-sequences dans la séquence. Donner ces arguments est plus ou moins équivalent à s[i:j].index(x), sans copier les données, et dont l’indice retourné est relatif au début de la séquence plutôt qu’au début de la tranche.

4.6.2. Types de Séquences Immuables

La seule opération que les types de séquences immutables implémentent qui n’est pas implémentée par les types de séquences mutables est le support de la fonction native hash().

Cette implémentation permet d’utiliser des séquences immutables, comme les instances de tuple, en tant que clés de dict et stockées dans les instances de set et frozenset.

Essayer de hacher une séquence immuable qui contient des valeurs non-hachables lèvera une TypeError.

4.6.3. Types de séquences mutables

Les opérations dans le tableau ci-dessous sont définies sur les types de séquences mutables. La classe de base abstraite collections.abc.MutableSequence est prévue pour faciliter l’implémentation correcte de ces opérations sur les types de séquence personnalisées.

Dans le tableau s est une instance d’un type de séquence mutable, t est un objet itérable et x est un objet arbitraire qui répond à toutes les restrictions de type et de valeur imposées par s (par exemple, bytearray accepte uniquement des nombres entiers qui répondent à la restriction de la valeur 0 <= x <= 255).

Opération	Résultat	Notes
s[i] = x	element i de s est remplacé par x
s[i:j] = t	tranche de s de i à j est remplacée par le contenu de l’itérable t
del s[i:j]	identique à s[i:j] = []
s[i:j:k] = t	les éléments de s[i:j:k] sont remplacés par ceux de t	(1)
del s[i:j:k]	supprime les éléments de s[i:j:k] de la liste
s.append(x)	ajoute x à la fin de la séquence (identique à s[len(s):len(s)] = [x])
s.clear()	supprime tous les éléments de s (identique à del s[:])	(5)
s.copy()	crée une copie superficielle de s (identique à s[:])	(5)
s.extend(t)	extends s with the contents of t (same as s[len(s):len(s)] = t)
s.insert(i, x)	insère x dans s à l’index donné par i (identique à s[i:i] = [x])
s.pop([i])	récupère l’élément à i et le supprime de s	(2)
s.remove(x)	supprime le premier élément de s pour qui s[i] == x	(3)
s.reverse()	inverse sur place les éléments de s	(4)

Notes :

1. t doit avoir la même longueur que la tranche qu’il remplace.

2. L’argument optionnel i vaut -1 par défaut, afin que, par défaut, le dernier élément soit retiré et renvoyé.

3. remove lève une exception ValueError si x ne se trouve pas dans s.

4. La méthode reverse() modifie les séquence sur place pour économiser de l’espace lors du traitement de grandes séquences. Pour rappeler aux utilisateurs qu’elle a un effet de bord, elle ne renvoie pas la séquence inversée.

5. clear() et copy() sont inclues pour la compatibilité avec les interfaces des conteneurs mutables qui ne supportent pas les opérations de découpage (comme dict et set)

   Nouveau dans la version 3.3: méthodes clear() et copy().

4.6.4. Les listes

Les listes sont des séquences mutables, généralement utilisées pour stocker des collections d’éléments homogènes (où le degré de similitude variera selon l’usage).

class list([iterable])

Les listes peuvent être construites de différentes manières :

• En utilisant une paire de crochets pour indiquer une liste vide : []
• Au moyen de crochets, séparant les éléments par des virgules : [a], [a, b, c]
• En utilisant une liste en compréhension : [x for x in iterable]
• En utilisant le constructeur du type : list() ou list(iterable)

Le constructeur crée une liste dont les éléments sont les mêmes et dans le même ordre que les éléments d”iterable. iterable peut être soit une séquence, un conteneur qui supporte l’itération, soit un itérateur. Si iterable est déjà une liste, une copie est faite et retournée, comme avec iterable[:]. Par exemple, list('abc') retourne ['a', 'b', 'c'] et list( (1, 2, 3) ) retourne [1, 2, 3]. Si aucun argument est donné, le constructeur crée une nouvelle liste vide, [].

De nombreuses autres opérations produisent des listes, tel que la fonction native sorted().

Les listes supportent toutes les opérations des séquences communes et mutables. Les listes fournissent également la méthode supplémentaire suivante :

sort(*, key=None, reverse=None)

Cette méthode trie la liste sur place, en utilisant uniquement des comparaisons < entre les éléments. Les exceptions ne sont pas supprimées - si n’importe quelle opération de comparaison échoue, le tri échouera (et la liste sera probablement laissée dans un état partiellement modifié).

sort() accepte deux arguments qui ne peuvent être fournis que par mot-clé (keyword-only arguments):

key spécifie une fonction d’un argument utilisée pour extraire une clé de comparaison de chaque élément de la liste (par exemple, key=str.lower). La clé correspondant à chaque élément de la liste n’est calculée qu’une seule fois, puis utilisée durant tout le processus. La valeur par défaut, None, signifie que les éléments sont triés directement sans en calculer une valeur « clé » séparée.

La fonction utilitaire functools.cmp_to_key() est disponible pour convertir une fonction cmp du style 2.x à une fonction key.

reverse, une valeur booléenne. Si elle est True, la liste d’éléments est triée comme si toutes les comparaisons étaient inversées.

Cette méthode modifie la séquence sur place pour économiser de l’espace lors du tri de grandes séquences. Pour rappeler aux utilisateurs cet effet de bord, elle ne renvoie pas la séquence triée (utilisez sorted() pour demander explicitement une nouvelle instance de liste triée).

La méthode sort() est garantie stable. Un tri est stable s’il garantit de ne pas changer l’ordre relatif des éléments égaux — cela est utile pour trier en plusieurs passes (par exemple, trier par département, puis par niveau de salaire).

L’effet de tenter de modifier, ou même inspecter la liste pendant qu’elle se fait trier est indéfini. L’implémentation C de Python fait apparaître la liste comme vide pour la durée du traitement, et soulève ValueError si elle détecte que la liste a été modifiée au cours du tri.

4.6.5. Tuples

Les tuples (uplets en français) sont des séquences immuables, généralement utilisées pour stocker des collections de données hétérogènes (tels que les tuples de deux éléments produits par la fonction native enumerate()). Les tuples sont également utilisés dans des cas où une séquence homogène et immuable de données est nécessaire (pour, par exemple, les stocker dans un set ou un dict).

class tuple([iterable])

Les tuples peuvent être construits de différentes façons :

• En utilisant une paire de parenthèses pour désigner le tuple vide : ()
• En utilisant une virgule, pour créer un tuple d’un élément : a, ou (a,)
• En séparant les éléments avec des virgules : a, b, c ou (a, b, c)
• En utilisant la fonction native tuple() : tuple() ou tuple(iterable)

Le constructeur construit un tuple dont les éléments sont les mêmes et dans le même ordre que les éléments de iterable. iterable peut être soit une séquence, un conteneur qui supporte l’itération, soit un itérateur. Si iterable est déjà un tuple, il est renvoyé inchangé. Par exemple, tuple('abc') retourne ('a', 'b', 'c') et tuple( [1, 2, 3] ) retourne (1, 2, 3). Si aucun argument est donné, le constructeur crée un nouveau tuple vide, ().

Notez que c’est en fait la virgule qui fait un tuple, pas les parenthèses. Les parenthèses sont facultatives, sauf dans le cas du tuple vide, ou lorsqu’elles sont nécessaires pour éviter l’ambiguïté syntaxique. Par exemple, f(a, b, c) est un appel de fonction avec trois arguments, alors que f((a, b, c)) est un appel de fonction avec un tuple de trois éléments comme unique argument.

Les tuples implémentent toutes les opérations communes des séquences.

Pour les collections hétérogènes de données où l’accès par nom est plus clair que l’accès par index, collections.namedtuple() peut être un choix plus approprié qu’un simple tuple.

4.6.6. Ranges

Le type range représente une séquence immuable de nombres et est couramment utilisé pour itérer un certain nombre de fois dans les boucles for.

class range(stop)

class range(start, stop[, step])

Les arguments du constructeur de range doivent être des entiers (des int ou tout autre objet qui implémente la méthode spéciale __index__). La valeur par défaut de l’argument step est 1. La valeur par défaut de l’argument start est 0. Si step est égal à zéro, une exception ValueError est levée.

Pour un step positif, le contenu d’un range r est déterminé par la formule r[i] = start + step*i où i >= 0 et r[i] < stop.

Pour un step négatif, le contenu du range est toujours déterminé par la formule r[i] = start + step*i, mais les contraintes sont i >= 0 et r[i] > stop.

Un objet range sera vide si r[0] ne répond pas à la contrainte de valeur. Les range prennent en charge les indices négatifs, mais ceux-ci sont interprétées comme une indexation de la fin de la séquence déterminée par les indices positifs.

Les range contenant des valeurs absolues plus grandes que sys.maxsize sont permises, mais certaines fonctionnalités (comme len()) peuvent lever OverflowError.

Exemples avec range

>>> list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> list(range(1, 11))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> list(range(0, 30, 5))
[0, 5, 10, 15, 20, 25]
>>> list(range(0, 10, 3))
[0, 3, 6, 9]
>>> list(range(0, -10, -1))
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
>>> list(range(0))
[]
>>> list(range(1, 0))
[]

range implémente toutes les opérations communes des séquences sauf la concaténation et la répétition (en raison du fait que les range ne peuvent représenter que des séquences qui respectent un motif strict et que la répétition et la concaténation les feraient dévier de ce motif).

L’avantage du type range sur une list classique ou tuple est qu’un objet range prendra toujours la même (petite) quantité de mémoire, peu importe la taille de la gamme qu’elle représente (car elle ne stocke que les valeurs start, stop et step , le calcul des éléments individuels et les sous-range au besoin).

Les range implémentent la classe de base abstraite collections.abc.Sequence, et offrent des fonctionnalités telles que les tests d’appartenance (avec in) , de recherche par index, le tranchage et ils gerent les indices négatifs (voir Types séquentiels — list, tuple, range):

>>> r = range(0, 20, 2)
>>> r
range(0, 20, 2)
>>> 11 in r
False
>>> 10 in r
True
>>> r.index(10)
5
>>> r[5]
10
>>> r[:5]
range(0, 10, 2)
>>> r[-1]
18

Comparer des range avec == et != les compare comme des séquences. Soit deux objets range sont considérées comme égaux si ils représentent la même séquence de valeurs. (Notez que deux objets range dits égaux pourraient avoir leurs attributs start, stop et step différents, par exemple range(0) == range(2, 1, 3) ou range(0, 3, 2) == range(0, 4, 2).)

Modifié dans la version 3.2: Implémente la classe de base abstraite Sequence. Supporte le slicing et les indices négatifs. Tester l’appartenance d’un int en temps constant au lieu d’itérer tous les éléments.

Modifié dans la version 3.3: “==” et “!=” comparent des range en fonction de la séquence de valeurs qu’ils définissent (au lieu d’une comparaison fondée sur l’identité de l’objet).

Nouveau dans la version 3.3: Les attributs start, stop et step.

4.7. Type Séquence de Texte — str

Les données textuelles en Python est manipulé avec des objets str ou strings. Les chaînes sont des séquences immuables depoints de code Unicode. Les chaînes littérales peuvent être écrites de différentes manières :

• Les guillemets simples : 'autorisent les "guillemets"'
• Les guillemets : "autorisent les guillemets 'simples'".
• Guillemets triples : '''Trois guillemets simples''', """Trois guillemets"""

Les chaînes entre triple guillemets peuvent couvrir plusieurs lignes - tous les espaces associés seront inclus dans la chaîne littérale.

Les chaînes littérales qui font partie d’une seule expression et ont seulement des espaces entre elles sont implicitement converties en une seule chaîne littérale. Autrement dit, ("spam " "eggs") == "spam eggs".

Voir String and Bytes literals pour plus d’informations sur les différentes formes de chaînes littérales, y compris des séquences d’échappement prises en charge, et le préfixe r (raw (brut)) qui désactive la plupart des traitements de séquence d’échappement.

Les chaînes peuvent également être créés à partir d’autres objets à l’aide du constructeur str.

Comme il n’y a pas de type « caractère » distinct, l’indexation d’une chaîne produit des chaînes de longueur 1. Autrement dit, pour une chaîne non vide s, s[0] == s[0:1].

Il n’y a aucun type de chaîne mutable, mais str.join() ou io.StringIO peuvent être utilisées pour construire efficacement des chaînes à partir de plusieurs fragments.

Modifié dans la version 3.3: Pour une compatibilité ascendante avec la série Python 2, le préfixe u est à nouveau autorisé sur les chaînes littérales. Elle n’a aucun effet sur le sens des chaînes littérales et ne peut être combiné avec le préfixe r.

class str(object= »)

class str(object=b », encoding=”utf-8”, errors=”strict”)

Renvoie une représentation string de object. Si object n’est pas fourni, retourne une chaîne vide. Sinon, le comportement de str() dépend de si encoding ou errors sont donnés, voir l’exemple.

Si ni encoding ni errors ne sont donnés, str(object) renvoie object.__str__(), qui est la représentation de chaîne « informelle » ou bien affichable de object. Pour les chaînes, c’est la chaîne elle-même. Si object n’a pas de méthode __str__(), str() utilise repr(object).

Si au moins un des deux arguments encoding ou errors est donné, object doit être un bytes-like object (par exemple bytes ou bytearray). Dans ce cas, si object est un objet bytes (ou bytearray), alors str(bytes, encoding, errors) est équivalent à bytes.decode(encoding, errors). Sinon, l’objet bytes du buffer est obtenu avant d’appeler bytes.decode(). Voir Séquences Binaires — bytes, bytearray, memoryview et Buffer Protocol pour plus d’informations sur les buffers.

Donner un objet bytes à str() sans ni l’argument encoding ni l’argument errors relève du premier cas retournant la représentation informelle de la chaîne (voir aussi l’option -b de Python). Par exemple :

>>> str(b'Zoot!')
"b'Zoot!'"

For more information on the str class and its methods, see Type Séquence de Texte — str and the Méthodes de chaînes de caractères section below. To output formatted strings, see the String Formatting section. In addition, see the Text Processing Services section.

4.7.1. Méthodes de chaînes de caractères

Les chaînes implémentent toutes les opérations communes des séquences, ainsi que les autres méthodes décrites ci-dessous.

Les chaînes gèrent aussi deux styles de mise en forme, l’un fournissant une grande flexibilité et de personnalisation (voir str.format(), Syntaxe de formatage de chaîne et String Formatting) et l’autre basée sur printf du C qui gère une gamme plus étroite des types et est légèrement plus difficile à utiliser correctement, mais il est souvent plus rapide pour les cas, il peut gérer (Formattage de chaines à la printf).

La section Text Processing Services de la bibliothèque standard couvre un certain nombre d’autres modules qui fournissent différents services relatifs au texte (y compris les expressions régulières dans le module re).

str.capitalize()

Renvoie une copie de la chaîne avec son premier caractère en majuscule et le reste en minuscule.

str.casefold()

Renvoie une copie casefolded de la chaîne. Les chaînes casefolded peuvent être utilisées dans des comparaison insensibles à la casse.

Le casefolding est une technique agressive de mise en minuscule, car il vise à éliminer toutes les distinctions de casse dans une chaîne. Par exemple, la lettre minuscule 'ß' de l’allemand équivaut à "ss". Comme il est déjà minuscule, lower() ferait rien à 'ß'; casefold() le convertit en "ss".

L’algorithme de casefolding est décrit dans la section 3.13 de la norme Unicode.

Nouveau dans la version 3.3.

str.center(width[, fillchar])

Donne la chaîne au centre d’une chaîne de longueur width. Le remplissage est fait enutilisant l’argument fillchar (qui par défaut est un espace ASCII). La chaîne d’origine est renvoyée si width est inférieur ou égale à len(s).

str.count(sub[, start[, end]])

Donne le nombre d’occurrences de sub ne se chevauchant pas dans le range [start, end]. Les arguments facultatifs start et end sont interprétés comme pour des slices.

str.encode(encoding= »utf-8 », errors= »strict »)

Donne une version encodée de la chaîne sous la forme d’un objet bytes. L’encodage par défaut est 'utf-8'. errors peut être donné pour choisir un autre système de gestion d’erreur. La valeur par défaut pour errors est 'strict', ce qui signifie que les erreurs d’encodage soulèvent une UnicodeError. Les autres valeurs possibles sont 'ignore', 'replace', 'xmlcharrefreplace', 'backslashreplace' et tout autre nom enregistré via codecs.register_error(), voir la section Error Handlers. Pour une liste des encodages possibles, voir la section Standard Encodings.

Modifié dans la version 3.1: Gestion des arguments par mot clef.

str.endswith(suffix[, start[, end]])

Donne True si la chaîne se termine par suffix, sinon False. suffix peut aussi être un tuple de suffixes à rechercher. Si l’argument optionnel start est donné, le test se fait à partir de cette position. Si l’argument optionnel end est fourni, la comparaison s’arrête à cette position.

str.expandtabs(tabsize=8)

Donne une copie de la chaîne où toutes les tabulations sont remplacées par un ou plusieurs espaces, en fonction de la colonne courante et de la taille de tabulation donnée. Les positions des tabulations se trouvent tous les tabsize caractères (8 par défaut, ce qui donne les positions de tabulations aux colonnes 0, 8, 16 et ainsi de suite). Pour travailler sur la chaîne, la colonne en cours est mise à zéro et la chaîne est examinée caractère par caractère. Si le caractère est une tabulation (\t), un ou plusieurs caractères d’espacement sont insérés dans le résultat jusqu’à ce que la colonne courante soit égale à la position de tabulation suivante. (Le caractère tabulation lui-même n’est pas copié.) Si le caractère est un saut de ligne (\n) ou un retour chariot (\r), il est copié et la colonne en cours est remise à zéro. Tout autre caractère est copié inchangé et la colonne en cours est incrémentée de un indépendamment de la façon dont le caractère est représenté lors de l’affichage.

>>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs()
'01      012     0123    01234'
>>> '01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(4)
'01  012 0123    01234'

str.find(sub[, start[, end]])

Return the lowest index in the string where substring sub is found, such that sub is contained in the slice s[start:end]. Optional arguments start and end are interpreted as in slice notation. Return -1 if sub is not found.

Note

La méthode find() ne doit être utilisée que si vous avez besoin de connaître la position de sub. Pour vérifier si sub est une sous chaine ou non, utilisez l’opérateur in

>>> 'Py' in 'Python'
True

str.format(*args, **kwargs)

Formatte une chaîne. La chaîne sur laquelle cette méthode est appelée peut contenir du texte littéral ou des emplacements de remplacement délimités par des accolades {}. Chaque champ de remplacement contient soit l’indice numérique d’un argument positionnel, ou le nom d’un argument donné par mot-clé. Renvoie une copie de la chaîne où chaque champ de remplacement est remplacé par la valeur de chaîne de l’argument correspondant.

>>> "The sum of 1 + 2 is {0}".format(1+2)
'The sum of 1 + 2 is 3'

Voir Syntaxe de formatage de chaîne pour une description des options de formatage qui peuvent être spécifiées dans les chaînes de format.

str.format_map(mapping)

Semblable à str.format(**mapping), sauf que mapping est utilisé directement et non copié dans un dict. C’est utile si, par exemple mapping est une sous-classe de dict :

>>> class Default(dict):
...     def __missing__(self, key):
...         return key
...
>>> '{name} was born in {country}'.format_map(Default(name='Guido'))
'Guido was born in country'

Nouveau dans la version 3.2.

str.index(sub[, start[, end]])

Comme find(), mais lève une ValueError lorsque la chaîne est introuvable.

str.isalnum()

Donne True si tous les caractères de la chaîne sont alphanumériques et qu’il y a au moins un caractère, sinon False. Un caractère c est alphanumérique si l’un des tests suivants est vrais : c.isalpha(), c.isdecimal(), c.isdigit() ou c.isnumeric().

str.isalpha()

Donne True si tous les caractères de la chaîne sont alphabétiques et qu’elle contient au moins un caractère, sinon False. Les caractères alphabétiques sont les caractères définis dans la base de données de caractères Unicode comme Letter, à savoir, ceux qui ont « Lm », « Lt », « Lu », « Ll », ou « Lo » comme catégorie générale. Notez que ceci est différent de la propriété Alphabetic définie dans la norme Unicode.

str.isdecimal()

Return true if all characters in the string are decimal characters and there is at least one character, false otherwise. Decimal characters are those from general category « Nd ». This category includes digit characters, and all characters that can be used to form decimal-radix numbers, e.g. U+0660, ARABIC-INDIC DIGIT ZERO.

str.isdigit()

Return true if all characters in the string are digits and there is at least one character, false otherwise. Digits include decimal characters and digits that need special handling, such as the compatibility superscript digits. Formally, a digit is a character that has the property value Numeric_Type=Digit or Numeric_Type=Decimal.

str.isidentifier()

Donne True si la chaîne est un identifiant valide selon la définition du langage, section Identifiers and keywords.

Utilisez keyword.iskeyword() pour savoir si un identifiant est réservé, tels que def et class.

str.islower()

Donne True si tous les caractères capitalisables [4] de la chaîne sont en minuscules et qu’elle contient au moins un caractère capitalisable. Donne False dans le cas contraire.

str.isnumeric()

Donne True si tous les caractères de la chaîne sont des caractères numériques, et qu’elle contient au moins un caractère, sinon False. Les caractères numériques comprennent les chiffres, et tous les caractères qui ont la propriété Unicode numeric value, par exemple U+2155, VULGAR FRACTION OF FIFTH. Formellement, les caractères numériques sont ceux avec les priorités Numeric_Type=Digit, Numeric_Type=Decimal, ou Numeric_Type=Numeric.

str.isprintable()

Donne True si tous les caractères de la chaîne sont affichables ou qu’elle est vide sinon, False. Les caractères non affichables sont les caractères définis dans la base de données de caractères Unicode comme « Other » ou « Separator », à l’exception de l’espace ASCII (0x20) qui est considéré comme affichable. (Notez que les caractères imprimables dans ce contexte sont ceux qui ne devraient pas être protégés quand repr() est invoquée sur une chaîne. Ça n’a aucune incidence sur le traitement des chaînes écrites sur sys.stdout ou sys.stderr.)

str.isspace()

Donne True s’il n’y a que des caractères blancs dans la chaîne et il y a au moins un caractère, sinon False. Les caractères blancs sont les caractères définis dans la base de données de caractères Unicode comme « Other » ou « Separator » ainsi que ceux ayant la propriété bidirectionnelle valant « WS », « B » ou « S ».

str.istitle()

Donne True si la chaîne est une chaîne titlecased et qu’elle contient au moins un caractère, par exemple les caractères majuscules ne peuvent suivre les caractères non capitalisables et les caractères minuscules ne peuvent suivre que des caractères capitalisables. Donne False dans le cas contraire.

str.isupper()

Donne True si tous les caractères différentiables sur la casse [4] de la chaîne sont en majuscules et il y a au moins un caractère différentiable sur la casse, sinon False.

str.join(iterable)

Donne une chaîne qui est la concaténation des chaînes de l”iterable iterable. Une TypeError sera levée si des valeurs d”iterable ne sont pas des chaînes, y compris pour les objets bytes. Le séparateur entre les éléments est la chaîne fournissant cette méthode.

str.ljust(width[, fillchar])

Renvoie la chaîne justifiée à gauche dans une chaîne de longueur width. Le rembourrage est fait en utilisant fillchar (qui par défaut est un espace ASCII). La chaîne d’origine est renvoyée si width est inférieur ou égale à len(s).

str.lower()

Renvoie une copie de la chaîne avec tous les caractères capitalisables [4] convertis en minuscules.

L’algorithme de mise en minuscules utilisé est décrit dans la section 3.13 de la norme Unicode.

str.lstrip([chars])

Renvoie une copie de la chaîne des caractères supprimés au début. L’argument chars est une chaîne spécifiant le jeu de caractères à supprimer. En cas d’omission ou None, la valeur par défaut de chars permet de supprimer des espaces. L’argument chars n’est pas un préfixe, toutes les combinaisons de ses valeurs sont supprimées

>>> '   spacious   '.lstrip()
'spacious   '
>>> 'www.example.com'.lstrip('cmowz.')
'example.com'

static str.maketrans(x[, y[, z]])

Cette méthode statique renvoie une table de traduction utilisable pour str.translate().

If there is only one argument, it must be a dictionary mapping Unicode ordinals (integers) or characters (strings of length 1) to Unicode ordinals, strings (of arbitrary lengths) or None. Character keys will then be converted to ordinals.

If there are two arguments, they must be strings of equal length, and in the resulting dictionary, each character in x will be mapped to the character at the same position in y. If there is a third argument, it must be a string, whose characters will be mapped to None in the result.

str.partition(sep)

Divise la chaîne à la première occurrence de sep, et donne un tuple de trois éléments contenant la partie avant le séparateur, le séparateur lui-même, et la partie après le séparateur. Si le séparateur n’est pas trouvé, le tuple contiendra la chaîne elle-même, suivie de deux chaînes vides.

str.replace(old, new[, count])

Renvoie une copie de la chaîne dont toutes les occurrences de la sous-chaîne old sont remplacés par new. Si l’argument optionnel count est donné, seules les count premières occurrences sont remplacées.

str.rfind(sub[, start[, end]])

Donne l’indice le plus élevé dans la chaîne où la sous-chaîne sub se trouve, de telle sorte que sub soit contenue dans s[start:end]. Les arguments facultatifs start et end sont interprétés comme dans la notation des slices. Donne -1 en cas d’échec.

str.rindex(sub[, start[, end]])

Comme rfind() mais lève une exception ValueError lorsque la sous-chaîne sub est introuvable.

str.rjust(width[, fillchar])

Renvoie la chaîne justifié à droite dans une chaîne de longueur width. Le rembourrage est fait en utilisant le caractère spécifié par fillchar (par défaut est un espace ASCII). La chaîne d’origine est renvoyée si width est inférieure ou égale à len(s).

str.rpartition(sep)

Divise la chaîne à la dernière occurrence de sep, et donne un tuple de trois éléments contenant la partie avant le séparateur, le séparateur lui-même, et la partie après le séparateur. Si le séparateur n’est pas trouvé, le tuple contindra deux chaînes vides, puis par la chaîne elle-même.

str.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)

Renvoie une liste des mots de la chaîne, en utilisant sep comme séparateur. Si maxsplit est donné, c’est le nombre maximum de divisions qui pourront être faites, celles « à droite ». Si sep est pas spécifié ou est None, tout espace est un séparateur. En dehors du fait qu’il découpe par la droite, rsplit() se comporte comme split() qui est décrit en détail ci-dessous.

str.rstrip([chars])

Renvoie une copie de la chaîne avec des caractères finaux supprimés. L’argument chars est une chaîne spécifiant le jeu de caractères à supprimer. En cas d’omission ou None, les espaces sont supprimés. L’argument chars n’est pas un suffixe : toutes les combinaisons de ses valeurs sont retirées :

>>> '   spacious   '.rstrip()
'   spacious'
>>> 'mississippi'.rstrip('ipz')
'mississ'

str.split(sep=None, maxsplit=-1)

Renvoie une liste des mots de la chaîne, en utilisant sep comme séparateur de mots. Si maxsplit est donné, c’est le nombre maximum de divisionsqui pourront être effectuées, (donnant ainsi une liste de longueur maxsplit+1). Si maxsplit n’est pas fourni, ou vaut -1, le nombre de découpes n’est pas limité (Toutes les découpes possibles sont faites).

Si sep est donné, les délimiteurs consécutifs ne sont pas regroupés et ainsi délimitent des chaînes vides (par exemple, '1,,2'.split(',') donne ['1', '', '2']). L’argument sep peut contenir plusieurs caractères (par exemple, '1<>2<>3'.split('<>') retourne ['1', '2', '3']). Découper une chaîne vide en spécifiant sep donne [''].

Par exemple :

>>> '1,2,3'.split(',')
['1', '2', '3']
>>> '1,2,3'.split(',', maxsplit=1)
['1', '2,3']
>>> '1,2,,3,'.split(',')
['1', '2', '', '3', '']

Si sep n’est pas spécifié ou est None, un autre algorithme de découpage est appliqué : les espaces consécutifs sont considérés comme un seul séparateur, et le résultat ne contiendra pas les chaînes vides de début ou de la fin si la chaîne est préfixée ou suffixé d’espaces. Par conséquent, diviser une chaîne vide ou une chaîne composée d’espaces avec un séparateur None renvoie [].

Par exemple :

>>> '1 2 3'.split()
['1', '2', '3']
>>> '1 2 3'.split(maxsplit=1)
['1', '2 3']
>>> '   1   2   3   '.split()
['1', '2', '3']

str.splitlines([keepends])

Return a list of the lines in the string, breaking at line boundaries. This method uses the universal newlines approach to splitting lines. Line breaks are not included in the resulting list unless keepends is given and true.

Par exemple :

>>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines()
['ab c', '', 'de fg', 'kl']
>>> 'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines(keepends=True)
['ab c\n', '\n', 'de fg\r', 'kl\r\n']

Contrairement à split() lorsque sep est fourni, cette méthode renvoie une liste vide pour la chaîne vide, et un saut de ligne à la fin ne se traduit pas par une ligne supplémentaire :

>>> "".splitlines()
[]
>>> "One line\n".splitlines()
['One line']

À titre de comparaison, split('\n') donne :

>>> ''.split('\n')
['']
>>> 'Two lines\n'.split('\n')
['Two lines', '']

str.startswith(prefix[, start[, end]])

Donne True si la chaîne commence par prefix, sinon False. prefix peut aussi être un tuple de préfixes à rechercher. Lorsque start est donné, la comparaison commence à cette position, et lorsque end est donné, la comparaison s’arrête à celle ci.

str.strip([chars])

Donne une copie de la chaîne dont des caractères initiaux et finaux sont supprimés. L’argument chars est une chaîne spécifiant le jeu de caractères à supprimer. En cas d’omission ou None, les espaces sont supprimés. L’argument chars est pas un préfixe ni un suffixe, toutes les combinaisons de ses valeurs sont supprimées :

>>> '   spacious   '.strip()
'spacious'
>>> 'www.example.com'.strip('cmowz.')
'example'

str.swapcase()

Renvoie une copie de la chaîne dont les caractères majuscules sont convertis en minuscules et vice versa. Notez qu’il est pas nécessairement vrai que s.swapcase().swapcase() == s.

str.title()

Renvoie une version en initiales majuscules de la chaîne où les mots commencent par une capitale et les caractères restants sont en minuscules.

Par exemple :

>>> 'Hello world'.title()
'Hello World'

Pour l’algorithme, la notion de mot est définie simplement et indépendamment de la langue comme un groupe de lettres consécutives. La définition fonctionnedans de nombreux contextes, mais cela signifie que les apostrophes (typiquement dela forme possessive en Anglais) forment les limites de mot, ce qui n’est pas toujours le résultat souhaité :

>>> "they're bill's friends from the UK".title()
"They'Re Bill'S Friends From The Uk"

Une solution pour contourner le problème des apostrophes peut être obtenue en utilisant des expressions rationnelles :

>>> import re
>>> def titlecase(s):
...     return re.sub(r"[A-Za-z]+('[A-Za-z]+)?",
...                   lambda mo: mo.group(0)[0].upper() +
...                              mo.group(0)[1:].lower(),
...                   s)
...
>>> titlecase("they're bill's friends.")
"They're Bill's Friends."

str.translate(map)

Return a copy of the s where all characters have been mapped through the map which must be a dictionary of Unicode ordinals (integers) to Unicode ordinals, strings or None. Unmapped characters are left untouched. Characters mapped to None are deleted.

Vous pouvez utiliser str.maketrans() pour créer une table de correspondances de caractères dans différentsformats.

Note

An even more flexible approach is to create a custom character mapping codec using the codecs module (see encodings.cp1251 for an example).

str.upper()

Renvoie une copie de la chaîne dont tous les caractères capitalisables [4] sontconvertis en capitales. Notez que str.upper().isupper() pourrait être False si s contient des caractères non capitalisables ou si la catégorieUnicode d’un caractère du résultant est pas « Lu » (Lettre, majuscule), mais par exemple « Lt » (Lettre, titlecase).

L’algorithme de capitalisation utilisé est décrit dans la section 3.13 de la norme Unicode.

str.zfill(width)

Return a copy of the string left filled with ASCII '0' digits to make a string of length width. A leading sign prefix ('+'/'-' is handled by inserting the padding after the sign character rather than before. The original string is returned if width is less than or equal to len(s).

Par exemple :

>>> "42".zfill(5)
'00042'
>>> "-42".zfill(5)
'-0042'

4.7.2. Formattage de chaines à la printf

Note

The formatting operations described here exhibit a variety of quirks that lead to a number of common errors (such as failing to display tuples and dictionaries correctly). Using the newer str.format() interface helps avoid these errors, and also provides a generally more powerful, flexible and extensible approach to formatting text.

Les objets str n’exposent qu’une opération : L’opérateur % (modulo). Aussi connu sous le nom d’opérateur de formatting ouopérateur d”interpolation. Étant donné format % values (où format est une chaîne), les marqueurs % de format sont remplacés par zéro ou plusieurs éléments de values. L’effet est similaire à la fonction sprintf() du langage C.

Si format ne nécessite qu’un seul argument, values peut être un objet unique. [5] Si values est un tuple, il doit contenir exactement lenombre d’éléments spécifiés par la chaîne de format, ou un seul objet de correspondances ( mapping object, par exemple, un dictionnaire).

Un indicateur de conversion contient deux ou plusieurs caractères et comporte les éléments suivants, qui doivent apparaître dans cet ordre :

1. Le caractère '%', qui marque le début du marqueur.
2. La clé de correspondance (facultative), composée d’une suite de caractères entre parenthèse (par exemple, (somename)).
3. Des options de conversion, facultatives, qui affectent le résultat de certains types de conversion.
4. Largeur minimum (facultative). Si elle vaut '*' (astérisque), la largeur est lue de l’élément suivant du tuple values, et l’objet à convertir vient après la largeur de champ minimale et la précision facultative.
5. Précision (facultatif), donnée sous la forme d’un “« ”.”«  (point) suivi de la précision. Si la précision est '*' (un astérisque), la précision est lue à partir de l’élément suivant du tuple values et la valeur à convertir vient ensuite.
6. Modificateur de longueur (facultatif).
7. Type de conversion.

Lorsque l’argument de droite est un dictionnaire (ou un autre type de mapping), les marqueurs dans la chaîne doivent inclure une clé présente dans le dictionnaire, écrite entre parenthèses, immédiatement après le caractère '%'. La clé indique quelle valeur du dictionnaire doit être formatée. Par exemple :

>>> print('%(language)s has %(number)03d quote types.' %
...       {'language': "Python", "number": 2})
Python has 002 quote types.

Dans ce cas, aucune * ne peuvent se trouver dans le format (car ces * nécessitent une liste (accès séquentiel) de paramètres).

Les caractères indicateurs de conversion sont :

Option	Signification
'#'	La conversion utilisera la « forme alternative » (définie ci-dessous).
'0'	Les valeurs numériques converties seront complétée de zéros.
'-'	La valeur convertie est ajustée à gauche (remplace la conversion '0' si les deux sont données).
' '	(un espace) Un espace doit être laissé avant un nombre positif (ou chaîne vide) produite par la conversion d’une valeur signée.
'+'	Un caractère de signe ('+' ou '-') précéde la valeur convertie (remplace le marqueur « espace »).

Un modificateur de longueur (h, l ou L) peut être présent, mais est ignoré car il est pas nécessaire pour Python - donc par exemple %ld est identique à %d.

Les types utilisables dans les conversion sont :

Conversion	Signification	Notes
'd'	Entier décimal signé.
'i'	Entier décimal signé.
'o'	Valeur octale signée.	(1)
'u'	Type obsolète - identique à 'd'.	(7)
'x'	Hexadécimal signé (en minuscules).	(2)
'X'	Hexadécimal signé (capitales).	(2)
'e'	Format exponentiel pour un float (minuscule).	(3)
'E'	Format exponentiel pour un float (en capitales).	(3)
'f'	Format décimal pour un float.	(3)
'F'	Format décimal pour un float.	(3)
'g'	Format float. Utilise le format exponentiel minuscules si l’exposant est inférieur à -4 ou pas plus petit que la précision, sinon le format décimal.	(4)
'G'	Format float. Utilise le format exponentiel en capitales si l’exposant est inférieur à -4 ou pas plus petit que la précision, sinon le format décimal.	(4)
'c'	Un seul caractère (accepte des entiers ou une chaîne d’un seul caractère).
'r'	String (convertit n’importe quel objet Python avec repr()).	(5)
's'	String (convertit n’importe quel objet Python avec str()).	(5)
'a'	String (convertit n’importe quel objet Python en utilisant ascii()).	(5)
'%'	Aucun argument n’est converti, donne un caractère de '%' dans le résultat.

Notes :

1. The alternate form causes a leading zero ('0') to be inserted between left-hand padding and the formatting of the number if the leading character of the result is not already a zero.

2. The alternate form causes a leading '0x' or '0X' (depending on whether the 'x' or 'X' format was used) to be inserted between left-hand padding and the formatting of the number if the leading character of the result is not already a zero.

3. La forme alternative implique la présence d’un point décimal, même si aucun chiffre ne le suit.

   La précision détermine le nombre de chiffres après la virgule, 6 par défaut.

4. La forme alternative implique la présence d’un point décimal et les zéros non significatifs sont conservés (ils ne le seraient pas autrement).

   La précision détermine le nombre de chiffres significatifs avant et après la virgule. 6 par défaut.

5. Si la précision est N, la sortie est tronquée à N caractères.

7. Voir la PEP 237.

Puisque les chaînes Python ont une longueur explicite, les conversions %s ne considèrent pas '\0' comme la fin de la chaîne.

Modifié dans la version 3.1: Les conversions %f pour nombres dont la valeur absolue est supérieure à 1e50 ne sont plus remplacés par des conversions %g.

4.8. Séquences Binaires — bytes, bytearray, memoryview

Les principaux types natifs pour manipuler des données binaires sont bytes et bytearray. Ils sont supportés par memoryview qui utilise le buffer protocol pour accéder à la mémoire d’autres objets binaires sans avoir besoin d’en faire une copie.

Le module array permet le stockage efficace de types basiques comme les entiers de 32 bits et les float double precision IEEE754.

4.8.1. Bytes

Les Bytes sont des séquences immuables d’octets. Comme beaucoup de protocoles binaires utilisent l’ASCII, les objets Bytes offrent plusieurs méthodes qui ne sont valables que lors de la manipulation de données ASCII et sont étroitement liés aux objets str dans moulte autres aspects.

Tout d’abord, la syntaxe des bytes littéraux est en grande partie la même que pour les chaînes littérales, en dehors du préfixe b :

• Les guillemets simples : b'autorisent aussi les guillemets "doubles"'
• Les guillemets doubles : b"permettent aussi les guillemets 'simples'".
• Les guillemets triples : b'''3 single quotes''', b"""3 double quotes"""

Seuls les caractères ASCII sont autorisés dans les littéraux de bytes (quel que soit l’encodage du code source déclaré). Toutes les valeurs au delà de 127 doivent être entrés dans littéraux de bytes en utilisant une séquence d’échappement appropriée.

Comme avec les chaînes littérales, les bytes littéraux peuvent également utiliser un préfixe r pour désactiver le traitement des séquences d’échappement. Voir String and Bytes literals pour plus d’informations sur les différentes formes littérales de bytes, y compris les séquences d’échappement supportées.

Bien que les bytes littéraux, et leurs représentation, soient basés sur du texte ASCII, les bytes se comportent en fait comme des séquences immuables de nombres entiers, dont les valeurs sont restreintes dans 0 <= x < 256 (ne pas respecter cette restriction lève une ValueError. Ceci est fait délibérément afin de souligner que, bien que de nombreux encodages binaires soient compatibles avec l’ASCII, et peuvent être manipulés avec des algorithmes orientés texte, ce n’est généralement pas le cas pour les données binaires arbitraires (appliquer aveuglément des algorithmes de texte sur des données binaires qui ne sont pas compatibles ASCII conduit généralement à leur corruption).

En plus des formes littérales, des objets bytes peuvent être créés par de nombreux moyens :

• Un objet bytes rempli de zéros d’une longueur spécifiée : bytes(10)
• D’un itérable d’entiers : bytes(range(20))
• Copier des données binaires existantes via le buffer protocol : bytes(obj)

Voir aussi la fonction native bytes.

Puisque 2 chiffres hexadécimaux correspondent précisément à un seul octet, les nombres hexadécimaux sont un format couramment utilisé pour décrire les données binaires. Par conséquent, le type bytes a une méthode de classe pour lire des données dans ce format :

classmethod bytes.fromhex(string)

Cette méthode de la classe bytes renvoie un objet bytes, décodant la chaîne donnée. La chaîne doit contenir deux chiffres hexadécimaux par octet, les espaces ASCII sont ignorés.

>>> bytes.fromhex('2Ef0 F1f2  ')
b'.\xf0\xf1\xf2'

Comme les objets bytes sont des séquences d’entiers (semblables à un tuple), pour une instance de bytes b, b[0] sera un entier, tandis que« b[0:1]«  sera un objet bytes de longueur 1. (Cela contraste avec les chaînes, où l’indexation et le slicing donne une chaîne de longueur 1)

La représentation des bytes utilise le format littéral (b'...') car il est souvent plus utile que par exemple bytes([46, 46, 46]). Vous pouvez toujours convertir un bytes en liste d’entiers en utilisant list(b).

Note

Pour les utilisateurs de Python 2.x : Dans la série 2.x de Python, une variété de conversions implicites entre les chaînes 8-bit (la chose la plus proche d’un type natif de données binaires offert par Python 2) et des chaînes Unicode étaient permises. C’était solution de contournement, pour garder la rétro-compatibilité, par rapport au fait que Python ne prenait initialement en charge que le texte 8 bits, le texte Unicode est un ajout ultérieur. En Python 3.x, ces conversions implicites ont disparues - les conversions entre les données binaires et texte Unicode doivent être explicites, et les bytes sont toujours différents des chaînes.

4.8.2. Objets bytearray

La classe bytearray est une contrepartie mutable à la classe bytes. Il n’y a pas de syntaxe littérale dédiée aux bytearray, ils sont toujours créés en appelant le constructeur :

• Créer une instance vide: bytearray()
• Créer une instance remplie de zéros d’une longueur donnée : bytearray(10)
• À partir d’un itérable d’entiers : bytearray(range(20))
• Copie des données binaires existantes via le buffer protocol : bytearray(b'Hi!')

Comme les bytearray sont mutables, ils prennent en charge les opérations de séquence mutables en plus des opérations communes de bytes et bytearray décrites dans Opérations sur les bytes et bytearray.

Voir aussi la fonction native bytearray.

Puisque 2 chiffres hexadécimaux correspondent précisément à un octet, les nombres hexadécimaux sont un format couramment utilisé pour décrire les données binaires. Par conséquent, le type bytearray a une méthode de classe pour lire les données dans ce format :

classmethod bytearray.fromhex(string)

Cette méthode de la classe bytearray renvoie un objet bytearray, décodant la chaîne donnée. La chaîne doit contenir deux chiffres hexadécimaux par octet, les espaces ASCII sont ignorés.

>>> bytearray.fromhex('2Ef0 F1f2  ')
bytearray(b'.\xf0\xf1\xf2')

Comme les bytearray sont des séquences d’entiers (semblables à une liste), pour un objet bytearray b, b[0] sera un entier, tandis que b[0:1] sera un objet bytearray de longueur 1. (Ceci contraste avec les chaînes de texte, où l’indexation et le slicing produit une chaîne de longueur 1)

La représentation des objets bytearray utilise le format littéral des bytes (bytearray(b'...')) car il est souvent plus utile que par exemple bytearray([46, 46, 46]). Vous pouvez toujours convertir un objet bytearray en une liste de nombres entiers en utilisant list(b).

4.8.3. Opérations sur les bytes et bytearray

bytes et bytearray prennent en charge les opérations communes des séquences. Ils interagissent non seulement avec des opérandes de même type, mais aussi avec les bytes-like object. En raison de cette flexibilité, ils peuvent être mélangés librement dans des opérations sans provoquer d’erreurs. Cependant, le type du résultat peut dépendre de l’ordre des opérandes.

Note

Les méthodes sur les bytes et les bytearray n’acceptent pas les chaînes comme arguments, tout comme les méthodes sur les chaînes n’acceptent pas les bytes comme arguments. Par exemple, vous devez écrire

a = "abc"
b = a.replace("a", "f")

et  :

a = b"abc"
b = a.replace(b"a", b"f")

Quelques opérations de bytes et bytesarray supposent l’utilisation de formats binaires compatibles ASCII, et donc doivent être évités lorsque vous travaillez avec des données binaires arbitraires. Ces restrictions sont couvertes ci-dessous.

Note

Utiliser ces opérations basées sur l’ASCII pour manipuler des données binaires qui ne sont pas au format ASCII peut les corrompre.

Les méthodes suivantes sur les bytes et bytearray peuvent être utilisées avec des données binaires arbitraires.

bytes.count(sub[, start[, end]])

bytearray.count(sub[, start[, end]])

Renvoie le nombre d’occurrences qui ne se chevauchent pas de la sous-séquence sub dans l’intervalle [start, end]. Les arguments facultatifs start et end sont interprétés comme pour un slice.

La sous-séquence à rechercher peut être un quelconque bytes-like object ou un nombre entier compris entre 0 et 255.

Modifié dans la version 3.3: Accepte aussi un nombre entier compris entre 0 et 255 comme sous-séquence.

bytes.decode(encoding= »utf-8 », errors= »strict »)

bytearray.decode(encoding= »utf-8 », errors= »strict »)

Décode les octets donnés, et le renvoie sous forme d’une chaîne de caractères. L’encodage par défaut est 'utf-8'. errors peut être donné pour changer de système de gestion des erreurs. Sa valeur par défaut est 'strict', ce qui signifie que les erreurs d’encodage lèvent une UnicodeError. Les autres valeurs possibles sont 'ignore', 'replace' et tout autre nom enregistré via codecs.register_error(), voir la section Error Handlers. Pour une liste des encodages possibles, voir la section Standard Encodings.

Note

Passer l’argument encoding à str permet de décoder tout bytes-like object directement, sans avoir besoin d’utiliser un bytes ou bytearray temporaire.

Modifié dans la version 3.1: Gère les arguments nommés.

bytes.endswith(suffix[, start[, end]])

bytearray.endswith(suffix[, start[, end]])

Donne True si les octets se terminent par suffix, sinon False. suffix peut aussi être un tuple de suffixes à rechercher. Avec l’argument optionnel start, la recherche se fait à partir de cette position. Avec l’argument optionnel end, la comparaison s’arrête à cette position.

Les suffixes à rechercher peuvent être n’importe quel bytes-like object.

bytes.find(sub[, start[, end]])

bytearray.find(sub[, start[, end]])

Donne la première position où le sub se trouve dans les données, de telle sorte que sub soit contenue dans s[start:end]. Les arguments facultatifs start et end sont interprétés comme dans la notation des slices. Donne -1 si sub n’est pas trouvé.

La sous-séquence à rechercher peut être un quelconque bytes-like object ou un nombre entier compris entre 0 et 255.

Note

La méthode find() ne doit être utilisée que si vous avez besoin de connaître la position de sub. Pour vérifier si sub est présent ou non, utilisez l’opérateur in

>>> b'Py' in b'Python'
True

Modifié dans la version 3.3: Accepte aussi un nombre entier compris entre 0 et 255 comme sous-séquence.

bytes.index(sub[, start[, end]])

bytearray.index(sub[, start[, end]])

Comme find(), mais lève une ValueError lorsque la séquence est introuvable.

La sous-séquence à rechercher peut être un quelconque bytes-like object ou un nombre entier compris entre 0 et 255.

Modifié dans la version 3.3: Accepte aussi un nombre entier compris entre 0 et 255 comme sous-séquence.

bytes.join(iterable)

bytearray.join(iterable)

Return a bytes or bytearray object which is the concatenation of the binary data sequences in the iterable iterable. A TypeError will be raised if there are any values in iterable that are note bytes-like objects, including str objects. The separator between elements is the contents of the bytes or bytearray object providing this method.

static bytes.maketrans(from, to)

static bytearray.maketrans(from, to)

Cette méthode statique renvoie une table de traduction utilisable par bytes.translate() qui permettra de changer chaque caractère de from par un caractère à la même position dans to; from et to doivent tous deux être des bytes-like objects et avoir la même longueur.

Nouveau dans la version 3.1.

bytes.partition(sep)

bytearray.partition(sep)

Divise la séquence à la première occurrence de sep, et renvoie un 3-tuple contenant la partie précédant le séparateur, le séparateur, et la partie suivant le séparateur. Si le séparateur est pas trouvé, le 3-tuple renvoyé contiendra une copie de la séquence d’origine, suivi de deux bytes ou bytearray vides.

Le séparateur à rechercher peut être tout bytes-like object.

bytes.replace(old, new[, count])

bytearray.replace(old, new[, count])

Renvoie une copie de la séquence dont toutes les occurrences de la sous-séquence old sont remplacées par new. Si l’argument optionnel count est donné, seules les count premières occurrences de sont remplacés.

La sous-séquence à rechercher et son remplacement peuvent être n’importe quel bytes-like object.

Note

La version bytearray de cette méthode ne modifie pas les octets, elle produit toujours un nouvel objet, même si aucune modification n’a été effectuée.

bytes.rfind(sub[, start[, end]])

bytearray.rfind(sub[, start[, end]])

Donne la plus grande position de sub dans la séquence, de telle sorte que sub soit dans s[start:end]. Les arguments facultatifs start et end sont interprétés comme dans lanotation des slices. Donne -1 si sub n’est pas trouvable.

La sous-séquence à rechercher peut être un quelconque bytes-like object ou un nombre entier compris entre 0 et 255.

Modifié dans la version 3.3: Accepte aussi un nombre entier compris entre 0 et 255 comme sous-séquence.

bytes.rindex(sub[, start[, end]])

bytearray.rindex(sub[, start[, end]])

Semblable à rfind() mais lève une ValueError lorsque sub est introuvable.

La sous-séquence à rechercher peut être un quelconque bytes-like object ou un nombre entier compris entre 0 et 255.

Modifié dans la version 3.3: Accepte aussi un nombre entier compris entre 0 et 255 comme sous-séquence.

bytes.rpartition(sep)

bytearray.rpartition(sep)

Coupe la séquence à la dernière occurrence de sep, et renvoie un tuple de trois elements contenant la partie précédent le séparateur, le séparateur, et la partie suivant le séparateur. Si le séparateur n’est pas trouvé, le tuple contiendra une copie de la séquence d’origine, suivi de deux bytes ou bytesarray vides.

Le séparateur à rechercher peut être tout bytes-like object.

bytes.startswith(prefix[, start[, end]])

bytearray.startswith(prefix[, start[, end]])

Donne True si les données binaires commencent par le prefix spécifié, sinon False. prefix peut aussi être un tuple de préfixes à rechercher. Avec l’argument start la recherche commence à cette position. Avec l’argument end option, la recherche s’arrête à cette position.

Le préfixe(s) à rechercher peuvent être n’importe quel bytes-like object.

bytes.translate(table[, delete])

bytearray.translate(table[, delete])

Renvoie une copie du bytes ou bytearray dont tous les octets de delete sont supprimés, et les octets restants changés par la table de correspondance donnée, qui doit être un objet bytes d’une longueur de 256.

Vous pouvez utiliser la méthode bytes.maketrans() pour créer une table de correspondance.

Donnez None comme table pour seulement supprimer des caractères :

>>> b'read this short text'.translate(None, b'aeiou')
b'rd ths shrt txt'

Les méthodes suivantes sur les bytes et bytearray supposent par défaut que les données traitées sont compatible ASCII, mais peuvent toujours être utilisées avec des données binaires, arbitraires, en passant des arguments appropriés. Notez que toutes les méthodes de bytearray de cette section ne travaillent jamais sur l’objet lui même, mais renvoient un nouvel objet.

bytes.center(width[, fillbyte])

bytearray.center(width[, fillbyte])

Renvoie une copie de l’objet centrée dans une séquence de longueur width. Le remplissage est fait en utilisant fillbyte (qui par défaut est un espace ASCII). Pour les objets bytes, la séquence initiale est renvoyée si width est inférieur ou égal à len(s).

Note

La version bytearray de cette méthode ne modifie pas les octets, elle produit toujours un nouvel objet, même si aucune modification n’a été effectuée.

bytes.ljust(width[, fillbyte])

bytearray.ljust(width[, fillbyte])

Renvoie une copie de l’objet aligné à gauche dans une séquence de longueur width. Le remplissage est fait en utilisant fillbyte (par défaut un espace ASCII). Pour les objets bytes, la séquence initiale est renvoyée si width est inférieure ou égale à len(s).

Note

La version bytearray de cette méthode ne modifie pas les octets, elle produit toujours un nouvel objet, même si aucune modification n’a été effectuée.

bytes.lstrip([chars])

bytearray.lstrip([chars])

Renvoie une copie de la séquence dont certains préfixes ont été supprimés. L’argument chars est une séquence binaire spécifiant le jeu d’octets à supprimer. Ce nom se réfère au fait de cette méthode est généralement utilisée avec des caractères ASCII. En cas d’omission ou None, la valeur par défaut de chars permet de supprimer des espaces ASCII. L’argument chars n’est pas un préfixe, toutes les combinaisons de ses valeurs sont supprimées

>>> b'   spacious   '.lstrip()
b'spacious   '
>>> b'www.example.com'.lstrip(b'cmowz.')
b'example.com'

La séquence de valeurs à supprimer peut être tout bytes-like object.

Note

La version bytearray de cette méthode ne modifie pas les octets, elle produit toujours un nouvel objet, même si aucune modification n’a été effectuée.

bytes.rjust(width[, fillbyte])

bytearray.rjust(width[, fillbyte])

Renvoie une copie de l’objet justifié à droite dans une séquence de longueur width. Le remplissage est fait en utilisant le caractère fillbyte (par défaut est un espace ASCII). Pour les objets bytes, la séquence d’origine est renvoyée si width est inférieure ou égale à len(s).

Note

La version bytearray de cette méthode ne modifie pas les octets, elle produit toujours un nouvel objet, même si aucune modification n’a été effectuée.

bytes.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)

bytearray.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)

Divise la séquence d’octets en sous-séquences du même type, en utilisant sep comme séparateur. Si maxsplit est donné, c’est le nombre maximum de divisions qui pourront être faites, celles « à droite ». Si sep est pas spécifié ou est None, toute sous-séquence composée uniquement d’espaces ASCII est un séparateur. En dehors du fait qu’il découpe par la droite, rsplit() se comporte comme split() qui est décrit en détail ci-dessous.

bytes.rstrip([chars])

bytearray.rstrip([chars])

Renvoie une copie de la séquence dont des octets finaux sont supprimés. L’argument chars est une séquence d’octets spécifiant le jeu de caractères à supprimer - . En cas d’omission ou None, les espaces ASCII sont supprimés. L’argument chars n’est pas un suffixe : toutes les combinaisons de ses valeurs sont retirées :

>>> b'   spacious   '.rstrip()
b'   spacious'
>>> b'mississippi'.rstrip(b'ipz')
b'mississ'

La séquence de valeurs à supprimer peut être tout bytes-like object.

Note

La version bytearray de cette méthode ne modifie pas les octets, elle produit toujours un nouvel objet, même si aucune modification n’a été effectuée.

bytes.split(sep=None, maxsplit=-1)

bytearray.split(sep=None, maxsplit=-1)

Divise la séquence en sous-séquences du même type, en utilisant sep comme séparateur. Si maxsplit est donné, c’est le nombre maximum de divisions qui pourront être faites (la liste aura donc au plus maxsplit+1 éléments), Si maxsplit n’est pas spécifié ou faut -1, il n’y a aucune limite au nombre de découpes (elles sont toutes effectuées).

Si sep est donné, les délimiteurs consécutifs ne sont pas regroupés et ainsi délimitent ainsi des chaînes vides (par exemple, b'1,,2'.split(b',') donne [b'1', b'', b'2']). L’argument sep peut contenir plusieurs sous séquences (par exemple, b'1<>2<>3'.split(b'<>') renvoie [b'1', b'2', b'3']). Découper une chaîne vide en spécifiant sep donne [b''] ou [bytearray(b'')] en fonction du type de l’objet découpé. L’argument sep peut être n’importe quel bytes-like object.

Par exemple :

>>> b'1,2,3'.split(b',')
[b'1', b'2', b'3']
>>> b'1,2,3'.split(b',', maxsplit=1)
[b'1', b'2,3']
>>> b'1,2,,3,'.split(b',')
[b'1', b'2', b'', b'3', b'']

Si sep n’est pas spécifié ou est None, un autre algorithme de découpe est appliqué : les espaces ASCII consécutifs sont considérés comme un seul séparateur, et le résultat ne contiendra pas les chaînes vides de début ou de la fin si la chaîne est préfixée ou suffixé d’espaces. Par conséquent, diviser une séquence vide ou une séquence composée d’espaces ASCII avec un séparateur None renvoie [].

Par exemple :

>>> b'1 2 3'.split()
[b'1', b'2', b'3']
>>> b'1 2 3'.split(maxsplit=1)
[b'1', b'2 3']
>>> b'   1   2   3   '.split()
[b'1', b'2', b'3']

bytes.strip([chars])

bytearray.strip([chars])

Renvoie une copie de la séquence dont des caractères initiaux et finaux sont supprimés. L’argument chars est une séquence spécifiant le jeu d’octets à supprimer - le nom se réfère au fait de cette méthode est généralement utilisée avec des caractères ASCII. En cas d’omission ou None, les espaces ASCII sont supprimés. L’argument chars n’est ni un préfixe ni un suffixe, toutes les combinaisons de ses valeurs sont supprimées :

>>> b'   spacious   '.strip()
b'spacious'
>>> b'www.example.com'.strip(b'cmowz.')
b'example'

La séquence de valeurs à supprimer peut être tout bytes-like object.

Note

La version bytearray de cette méthode ne modifie pas les octets, elle produit toujours un nouvel objet, même si aucune modification n’a été effectuée.

Les méthodes suivantes sur les bytes et bytearray supposent l’utilisation d’un format binaire compatible ASCII, et donc doivent être évités lorsque vous travaillez avec des données binaires arbitraires. Notez que toutes les méthodes de bytearray de cette section ne modifient pas les octets, ils produisent de nouveaux objets.

bytes.capitalize()

bytearray.capitalize()

Renvoie une copie de la séquence dont chaque octet est interprété comme un caractère ASCII, le premier octet en capitale et le reste en minuscules. Les octets non-ASCII ne sont pas modifiés.

Note

La version bytearray de cette méthode ne modifie pas les octets, elle produit toujours un nouvel objet, même si aucune modification n’a été effectuée.

bytes.expandtabs(tabsize=8)

bytearray.expandtabs(tabsize=8)

Renvoie une copie de la séquence où toutes les tabulations ASCII sont remplacées par un ou plusieurs espaces ASCII, en fonction de la colonne courante et de la taille de tabulation donnée. Les positions des tabulations se trouvent tous les tabsize caractères (8 par défaut, ce qui donne les positions de tabulations aux colonnes 0, 8, 16 et ainsi de suite). Pour travailler sur la séquence, la colonne en cours est mise à zéro et la séquence est examinée octets par octets. Si l’octet est une tabulation ASCII (b'   '), un ou plusieurs espaces sont insérés au résultat jusqu’à ce que la colonne courante soit égale à la position de tabulation suivante. (Le caractère tabulation lui-même n’est pas copié.) Si l’octet courant est un saut de ligne ASCII (b' ') ou un retour chariot (b'\r'), il est copié et la colonne en cours est remise à zéro. Tout autre octet est copié inchangé et la colonne en cours est incrémentée de un indépendamment de la façon dont l’octet est représenté lors de l’affichage :

>>> b'01\t012\t0123\t01234'.expandtabs()
b'01      012     0123    01234'
>>> b'01\t012\t0123\t01234'.expandtabs(4)
b'01  012 0123    01234'

Note

La version bytearray de cette méthode ne modifie pas les octets, elle produit toujours un nouvel objet, même si aucune modification n’a été effectuée.

bytes.isalnum()

bytearray.isalnum()

Donne True`` si tous les caractères de la chaîne sont des caractères ASCII alphabetiques ou chiffres. et que la séquence n'est pas vide, sinon ``False. Les caractères ASCII alphabétiques sont les suivants b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' et les chiffres : b'0123456789'.

Par exemple :

>>> b'ABCabc1'.isalnum()
True
>>> b'ABC abc1'.isalnum()
False

bytes.isalpha()

bytearray.isalpha()

Donne True si tous les octets dans la séquence sont des caractères alphabétiques ASCII et la que la séquence n’est pas vide, sinon False. Les caractères ASCIIalphabétiques sont : b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'.

Par exemple :

>>> b'ABCabc'.isalpha()
True
>>> b'ABCabc1'.isalpha()
False

bytes.isdigit()

bytearray.isdigit()

Donne True si tous les octets de la séquence sont des chiffres ASCII et que la séquence n’est pas vide, sinon False. Les chiffres ASCII sont b'0123456789'.

Par exemple :

>>> b'1234'.isdigit()
True
>>> b'1.23'.isdigit()
False

bytes.islower()

bytearray.islower()

Donne True s’il y a au moins un caractère ASCII minuscule dans la séquence et aucune capitale, sinon False.

Par exemple :

>>> b'hello world'.islower()
True
>>> b'Hello world'.islower()
False

Lea caractères ASCII minuscules sont b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'. Les capitales ASCII sont b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'.

bytes.isspace()

bytearray.isspace()

Return true if all bytes in the sequence are ASCII whitespace and the sequence is not empty, false otherwise. ASCII whitespace characters are those byte values in the sequence b” tnrx0bf” (space, tab, newline, carriage return, vertical tab, form feed).

bytes.istitle()

bytearray.istitle()

Donne True si la séquence ASCII est titlecased, et qu’elle ne soit pas vide, sinon False. Voir bytes.title() pour plus de détails sur ladéfinition de titlecase.

Par exemple :

>>> b'Hello World'.istitle()
True
>>> b'Hello world'.istitle()
False

bytes.isupper()

bytearray.isupper()

Donne True s’il y a au moins un caractère alphabétique majuscule ASCII dans la séquence et aucun caractères ASCII minuscules, sinon False.

Par exemple :

>>> b'HELLO WORLD'.isupper()
True
>>> b'Hello world'.isupper()
False

Lea caractères ASCII minuscules sont b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'. Les capitales ASCII sont b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'.

bytes.lower()

bytearray.lower()

Renvoie une copie de la séquence dont tous les caractères ASCII en majuscules sont convertis en leur équivalent en minuscules.

Par exemple :

>>> b'Hello World'.lower()
b'hello world'

Lea caractères ASCII minuscules sont b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'. Les capitales ASCII sont b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'.

Note

La version bytearray de cette méthode ne modifie pas les octets, elle produit toujours un nouvel objet, même si aucune modification n’a été effectuée.

bytes.splitlines(keepends=False)

bytearray.splitlines(keepends=False)

Renvoie une liste des lignes de la séquence d’octets, découpant au niveau des fin de lignes ASCII. Cette méthode utilise l’approche universal newlines pour découper les lignes. Les fins de ligne ne sont pas inclus dans la liste des résultats, sauf si keepends est donné et vrai.

Par exemple :

>>> b'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines()
[b'ab c', b'', b'de fg', b'kl']
>>> b'ab c\n\nde fg\rkl\r\n'.splitlines(keepends=True)
[b'ab c\n', b'\n', b'de fg\r', b'kl\r\n']

Contrairement à split() lorsque le délimiteur sep est fourni, cette méthode renvoie une liste vide pour la chaîne vide, et un saut de ligne à la fin ne se traduit pas par une ligne supplémentaire :

>>> b"".split(b'\n'), b"Two lines\n".split(b'\n')
([b''], [b'Two lines', b''])
>>> b"".splitlines(), b"One line\n".splitlines()
([], [b'One line'])

bytes.swapcase()

bytearray.swapcase()

Renvoie une copie de la séquence dont tous les caractères ASCII minuscules sont convertis en majuscules et vice-versa.

Par exemple :

>>> b'Hello World'.swapcase()
b'hELLO wORLD'

Lea caractères ASCII minuscules sont b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'. Les capitales ASCII sont b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'.

Contrairement à str.swapcase(), bin.swapcase().swapcase() == bin est toujours vrai. Les conversions majuscule/minuscule en ASCII étant toujours symétrique, ce qui n’est pas toujours vrai avec Unicode.

Note

La version bytearray de cette méthode ne modifie pas les octets, elle produit toujours un nouvel objet, même si aucune modification n’a été effectuée.

bytes.title()

bytearray.title()

Renvoie une version titlecased de la séquence d’octets où les mots commencent par un caractère ASCII majuscule et les caractères restants sont en minuscules. Les octets non capitalisables ne sont pas modifiés.

Par exemple :

>>> b'Hello world'.title()
b'Hello World'

Les caractères ASCII minuscules sont b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'. Les caractères ASCII majuscules sont b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'. Aucun autre octet n’est capitalisable.

Pour l’algorithme, la notion de mot est définie simplement et indépendamment de la langue comme un groupe de lettres consécutives. La définition fonctionnedans de nombreux contextes, mais cela signifie que les apostrophes (typiquement dela forme possessive en Anglais) forment les limites de mot, ce qui n’est pas toujours le résultat souhaité :

>>> b"they're bill's friends from the UK".title()
b"They'Re Bill'S Friends From The Uk"

Une solution pour contourner le problème des apostrophes peut être obtenue en utilisant des expressions rationnelles :

>>> import re
>>> def titlecase(s):
...     return re.sub(rb"[A-Za-z]+('[A-Za-z]+)?",
...                   lambda mo: mo.group(0)[0:1].upper() +
...                              mo.group(0)[1:].lower(),
...                   s)
...
>>> titlecase(b"they're bill's friends.")
b"They're Bill's Friends."

Note

La version bytearray de cette méthode ne modifie pas les octets, elle produit toujours un nouvel objet, même si aucune modification n’a été effectuée.

bytes.upper()

bytearray.upper()

Renvoie une copie de la séquence dont tous les caractères ASCII minuscules sont convertis en leur équivalent majuscule.

Par exemple :

>>> b'Hello World'.upper()
b'HELLO WORLD'

Lea caractères ASCII minuscules sont b'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'. Les capitales ASCII sont b'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'.

Note

La version bytearray de cette méthode ne modifie pas les octets, elle produit toujours un nouvel objet, même si aucune modification n’a été effectuée.

bytes.zfill(width)

bytearray.zfill(width)

Renvoie une copie de la séquence remplie par la gauche du chiffre b'0' pour en faire une séquence de longueur width. Un préfixe (b'+' / b'-') est permis par l’insertion du caractère de remplissage après le caractère de signe plutôt qu’avant. Pour les objets bytes la séquence d’origine est renvoyée si width est inférieur ou égale à len(seq).

Par exemple :

>>> b"42".zfill(5)
b'00042'
>>> b"-42".zfill(5)
b'-0042'

Note

La version bytearray de cette méthode ne modifie pas les octets, elle produit toujours un nouvel objet, même si aucune modification n’a été effectuée.

4.8.4. Formatage de bytes a la printf

Note

Les opérations de formatage décrites ici présentent une variété de bizarreries qui conduisent à un certain nombre d’erreurs classiques (typiquement, échouer à afficher des tuples ou des dictionnaires correctement). Si la valeur à afficher peut être un tuple ou un dictionnaire, mettez le a l’intérieur d’un autre tuple.

Les objets bytes (bytes et bytearray) ont un unique opérateur : l’opérateur % (modulo). Il est aussi connu sous le nom d’opérateur de mise en forme. Avec format % values (où format est un objet bytes), les marqueurs de conversion % dans format sont remplacés par zéro ou plus de values. L’effet est similaire à la fonction sprintf() du langage C.

Si format ne nécessite qu’un seul argument, values peut être un objet unique. [5] Si values est un tuple, il doit contenir exactement le nombre d’éléments spécifiés dans le format en bytes, ou un seul objet de correspondances ( mapping object, par exemple, un dictionnaire).

Un indicateur de conversion contient deux ou plusieurs caractères et comporte les éléments suivants, qui doivent apparaître dans cet ordre :

1. Le caractère '%', qui marque le début du marqueur.
2. La clé de correspondance (facultative), composée d’une suite de caractères entre parenthèse (par exemple, (somename)).
3. Des options de conversion, facultatives, qui affectent le résultat de certains types de conversion.
4. Largeur minimum (facultative). Si elle vaut '*' (astérisque), la largeur est lue de l’élément suivant du tuple values, et l’objet à convertir vient après la largeur de champ minimale et la précision facultative.
5. Précision (facultatif), donnée sous la forme d’un “« ”.”«  (point) suivi de la précision. Si la précision est '*' (un astérisque), la précision est lue à partir de l’élément suivant du tuple values et la valeur à convertir vient ensuite.
6. Modificateur de longueur (facultatif).
7. Type de conversion.

Lorsque l’argument de droite est un dictionnaire (ou un autre type de mapping), les marqueurs dans le bytes doivent inclure une clé présente dans le dictionnaire, écrite entre parenthèses, immédiatement après le caractère '%'. La clé indique quelle valeur du dictionnaire doit être formatée. Par exemple :

>>> print(b'%(language)s has %(number)03d quote types.' %
...       {b'language': b"Python", b"number": 2})
b'Python has 002 quote types.'

Dans ce cas, aucune * ne peuvent se trouver dans le format (car ces * nécessitent une liste (accès séquentiel) de paramètres).

Les caractères indicateurs de conversion sont :

Option	Signification
'#'	La conversion utilisera la « forme alternative » (définie ci-dessous).
'0'	Les valeurs numériques converties seront complétée de zéros.
'-'	La valeur convertie est ajustée à gauche (remplace la conversion '0' si les deux sont données).
' '	(un espace) Un espace doit être laissé avant un nombre positif (ou chaîne vide) produite par la conversion d’une valeur signée.
'+'	Un caractère de signe ('+' ou '-') précéde la valeur convertie (remplace le marqueur « espace »).

Un modificateur de longueur (h, l ou L) peut être présent, mais est ignoré car il est pas nécessaire pour Python - donc par exemple %ld est identique à %d.

Les types utilisables dans les conversion sont :

Conversion	Signification	Notes
'd'	Entier décimal signé.
'i'	Entier décimal signé.
'o'	Valeur octale signée.	(1)
'u'	Type obsolète - identique à 'd'.	(8)
'x'	Hexadécimal signé (en minuscules).	(2)
'X'	Hexadécimal signé (capitales).	(2)
'e'	Format exponentiel pour un float (minuscule).	(3)
'E'	Format exponentiel pour un float (en capitales).	(3)
'f'	Format décimal pour un float.	(3)
'F'	Format décimal pour un float.	(3)
'g'	Format float. Utilise le format exponentiel minuscules si l’exposant est inférieur à -4 ou pas plus petit que la précision, sinon le format décimal.	(4)
'G'	Format float. Utilise le format exponentiel en capitales si l’exposant est inférieur à -4 ou pas plus petit que la précision, sinon le format décimal.	(4)
'c'	Octet simple (Accepte un nombre entier ou un seul objet byte).
'b'	Bytes (tout objet respectant le buffer protocol ou ayant la méthode __bytes__()).	(5)
's'	's' est un alias de 'b' et ne devrait être utilisé que pour du code Python2/3.	(6)
'a'	Bytes (convertis n’importe quel objet Python en utilisant repr(obj).encode('ascii', 'backslashreplace)).	(5)
'r'	'r' est un alias de 'a' et ne devrait être utilise que dans du code Python2/3.	(7)
'%'	Aucun argument n’est converti, donne un caractère de '%' dans le résultat.

Notes :

1. The alternate form causes a leading zero ('0') to be inserted between left-hand padding and the formatting of the number if the leading character of the result is not already a zero.

2. The alternate form causes a leading '0x' or '0X' (depending on whether the 'x' or 'X' format was used) to be inserted between left-hand padding and the formatting of the number if the leading character of the result is not already a zero.

3. La forme alternative implique la présence d’un point décimal, même si aucun chiffre ne le suit.

   La précision détermine le nombre de chiffres après la virgule, 6 par défaut.

4. La forme alternative implique la présence d’un point décimal et les zéros non significatifs sont conservés (ils ne le seraient pas autrement).

   La précision détermine le nombre de chiffres significatifs avant et après la virgule. 6 par défaut.

5. Si la précision est N, la sortie est tronquée à N caractères.

6. b'%s' est déprécié, mais ne sera pas retiré des version 3.x.

7. b'%r' est déprécié mais ne sera pas retiré dans Python 3.x.

8. Voir la PEP 237.

Note

La version bytearray de cette méthode ne modifie pas les octets, elle produit toujours un nouvel objet, même si aucune modification n’a été effectuée.

Voir aussi

PEP 461.

Nouveau dans la version 3.5.

4.8.5. Memory Views

Les memoryview permettent a du code Python d’accéder sans copie aux données internes d’un objet pendant en charge le buffer protocol.

class memoryview(obj)

Crée une memoryview faisant référence à obj. obj doit supporter le buffer protocol. Les objets natifs pendant en charge le buffer protocol sont bytes et bytearray.

Une memoryview a la notion d”element, qui est l’unité de mémoire atomique géré par l’objet obj d’origine. Pour de nombreux types simples comme bytes et bytearray, l’élément est l’octet, mais pour d’autres types tels que array.array les éléments peuvent être plus grands.

len(view) est égal à la grandeur de tolist. Si view.ndim = 0, la longueur vaut 1. Si view.ndim = 1, la longueur est égale au nombre d’éléments de la vue. Pour les dimensions plus grandes, la longueur est égale à la longueur de la sous-liste représentée par la vue. L’attribut itemsize vous donnera la taille en octets d’un élément.

Une memoryview autorise le découpage et l’indicage de ses données. Découper sur une dimension donnera une sous-vue:

>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> v[1]
98
>>> v[-1]
103
>>> v[1:4]
<memory at 0x7f3ddc9f4350>
>>> bytes(v[1:4])
b'bce'

Si le format est un des formats natif du module struct, indexer avec un nombre entier ou un tuple de nombres entiers est aussi autorisé et renvoie un seul element du bon type. Les memoryview à une dimension peuvent être indexées avec un nombre entier ou un tuple d’un entier. Les memoryview multi-dimensionnelles peuvent être indexées avec des tuples d’exactement ndim entiers où ndim est le nombre de dimensions. Les memoryviews à zéro dimension peuvent être indexées avec un tuple vide.

Voici un exemple avec un autre format que byte:

>>> import array
>>> a = array.array('l', [-11111111, 22222222, -33333333, 44444444])
>>> m = memoryview(a)
>>> m[0]
-11111111
>>> m[-1]
44444444
>>> m[::2].tolist()
[-11111111, -33333333]

Si l’objet sous-jacent est accessible en écriture, la memoryview autorisera les assignations de tranches à une dimension. Redimensionner n’est cependant pas autorisé:

>>> data = bytearray(b'abcefg')
>>> v = memoryview(data)
>>> v.readonly
False
>>> v[0] = ord(b'z')
>>> data
bytearray(b'zbcefg')
>>> v[1:4] = b'123'
>>> data
bytearray(b'z123fg')
>>> v[2:3] = b'spam'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: memoryview assignment: lvalue and rvalue have different structures
>>> v[2:6] = b'spam'
>>> data
bytearray(b'z1spam')

Les memoryviews à une dimension de types hachables (lecture seule) avec les formats “B”, “b”, ou “c” sont aussi hachables. La fonction de hachage est définie tel que hash(m) == hash(m.tobytes()):

>>> v = memoryview(b'abcefg')
>>> hash(v) == hash(b'abcefg')
True
>>> hash(v[2:4]) == hash(b'ce')
True
>>> hash(v[::-2]) == hash(b'abcefg'[::-2])
True

Modifié dans la version 3.3: Les memoryviews à une dimension peuvent aussi être découpées. Les memoryviews à une dimension avec les formats “B”, “b”, ou “c” sont mainteannt hachables.

Modifié dans la version 3.4: memoryview est maintenant enregistrée automatiquement avec collections.abc.Sequence

Modifié dans la version 3.5: Les memoryviews peut maintenant être indexées par un tuple d’entiers.

La memoryview dispose de plusieurs méthodes :

__eq__(exporter)

Une memoryview et un exporter de la PEP 3118 sont égaux si leurs formes sont équivalentes et si toutes les valeurs correspondantes sont égales, le format respectifs des opérandes étant interprétés en utilisant la syntaxe de struct.

Pour le sous-ensemble des formats de struct supportés par tolist(), v et w sont égaux si v.tolist() ==w.tolist()

>>> import array
>>> a = array.array('I', [1, 2, 3, 4, 5])
>>> b = array.array('d', [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
>>> c = array.array('b', [5, 3, 1])
>>> x = memoryview(a)
>>> y = memoryview(b)
>>> x == a == y == b
True
>>> x.tolist() == a.tolist() == y.tolist() == b.tolist()
True
>>> z = y[::-2]
>>> z == c
True
>>> z.tolist() == c.tolist()
True

Si l’un des format n’est pas supporté par le module de struct, les objets seront toujours considérés différents (même si les formats et les valeurs contenues sont identiques) :

>>> from ctypes import BigEndianStructure, c_long
>>> class BEPoint(BigEndianStructure):
...     _fields_ = [("x", c_long), ("y", c_long)]
...
>>> point = BEPoint(100, 200)
>>> a = memoryview(point)
>>> b = memoryview(point)
>>> a == point
False
>>> a == b
False

Notez que pour les memoryview, comme pour les nombres à virgule flottante, v is w n’implique pas v == w.

Modifié dans la version 3.3: Les versions précédentes comparaient la mémoire brute sans tenir compte du format de l’objet ni de sa structure logique.

tobytes()

Renvoie les données du buffer sous forme de bytes. Cela équivaut à appeler le constructeur bytes sur le memoryview.

>>> m = memoryview(b"abc")
>>> m.tobytes()
b'abc'
>>> bytes(m)
b'abc'

Pour les arrays non contigus le résultat est égal à la représentation en liste aplatie dont tous les éléments sont convertis en octets. tobytes() supporte toutes les chaînes de format, y compris celles qui ne sont pas connues du module struct.

tolist()

Renvoie les données du buffer suus la forme d’une liste d’éléments. :::

>>> memoryview(b'abc').tolist()
[97, 98, 99]
>>> import array
>>> a = array.array('d', [1.1, 2.2, 3.3])
>>> m = memoryview(a)
>>> m.tolist()
[1.1, 2.2, 3.3]

Modifié dans la version 3.3: tolist() prend désormais en charge tous les formats d’un caractère du module struct ainsi que des représentationsmultidimensionnelles.

release()

Libère le tampon sous-jacent exposé par l’objet memoryview. Beaucoup d’objets prennent des initiatives particulières lorsqu’ils sont liés à une vue (par exemple, un bytearray refusera temporairement de se faire redimensionner). Par conséquent, appeler release() peut être pratique pour lever ces restrictions (et en libérer les resources liées) aussi tôt que possible.

Après le premier appel de cette méthode, toute nouvelle opération sur la view léve une ValueError (sauf release() elle-même qui peut être appelée plusieurs fois) :

>>> m = memoryview(b'abc')
>>> m.release()
>>> m[0]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operation forbidden on released memoryview object

Le protocole de gestion de contexte peut être utilisé pour obtenir un effet similaire, via l’instruction with :

>>> with memoryview(b'abc') as m:
...     m[0]
...
97
>>> m[0]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operation forbidden on released memoryview object

Nouveau dans la version 3.2.

cast(format[, shape])

Cast a memoryview to a new format or shape. shape defaults to [byte_length//new_itemsize], which means that the result view will be one-dimensional. The return value is a new memoryview, but the buffer itself is not copied. Supported casts are 1D -> C-contiguous and C-contiguous -> 1D.

Both formats are restricted to single element native formats in struct syntax. One of the formats must be a byte format (“B”, “b” or “c”). The byte length of the result must be the same as the original length.

Transforme 1D/long en 1D/unsigned bytes :

>>> import array
>>> a = array.array('l', [1,2,3])
>>> x = memoryview(a)
>>> x.format
'l'
>>> x.itemsize
8
>>> len(x)
3
>>> x.nbytes
24
>>> y = x.cast('B')
>>> y.format
'B'
>>> y.itemsize
1
>>> len(y)
24
>>> y.nbytes
24

Transforme 1D/unsigned bytes en 1D/char :

>>> b = bytearray(b'zyz')
>>> x = memoryview(b)
>>> x[0] = b'a'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: memoryview: invalid value for format "B"
>>> y = x.cast('c')
>>> y[0] = b'a'
>>> b
bytearray(b'ayz')

Transforme 1D/bytes en 3D/ints en 1D/signed char :

>>> import struct
>>> buf = struct.pack("i"*12, *list(range(12)))
>>> x = memoryview(buf)
>>> y = x.cast('i', shape=[2,2,3])
>>> y.tolist()
[[[0, 1, 2], [3, 4, 5]], [[6, 7, 8], [9, 10, 11]]]
>>> y.format
'i'
>>> y.itemsize
4
>>> len(y)
2
>>> y.nbytes
48
>>> z = y.cast('b')
>>> z.format
'b'
>>> z.itemsize
1
>>> len(z)
48
>>> z.nbytes
48

Transforme 1D/unsigned char en 2D/unsigned long :

>>> buf = struct.pack("L"*6, *list(range(6)))
>>> x = memoryview(buf)
>>> y = x.cast('L', shape=[2,3])
>>> len(y)
2
>>> y.nbytes
48
>>> y.tolist()
[[0, 1, 2], [3, 4, 5]]

Nouveau dans la version 3.3.

Plusieurs attributs en lecture seule sont également disponibles :

obj

L’objet sous-jacent de la memoryview :

>>> b  = bytearray(b'xyz')
>>> m = memoryview(b)
>>> m.obj is b
True

Nouveau dans la version 3.3.

nbytes

nbytes == product(shape) * itemsize == len(m.tobytes()). Ceci est l’espace que l’array utiliserait en octets, dans unereprésentation contiguë. Ce n’est pas nécessairement égale à len(m) :

>>> import array
>>> a = array.array('i', [1,2,3,4,5])
>>> m = memoryview(a)
>>> len(m)
5
>>> m.nbytes
20
>>> y = m[::2]
>>> len(y)
3
>>> y.nbytes
12
>>> len(y.tobytes())
12

Tableaux multidimensionnels :

>>> import struct
>>> buf = struct.pack("d"*12, *[1.5*x for x in range(12)])
>>> x = memoryview(buf)
>>> y = x.cast('d', shape=[3,4])
>>> y.tolist()
[[0.0, 1.5, 3.0, 4.5], [6.0, 7.5, 9.0, 10.5], [12.0, 13.5, 15.0, 16.5]]
>>> len(y)
3
>>> y.nbytes
96

Nouveau dans la version 3.3.

readonly

Un booléen indiquant si la mémoire est en lecture seule.

format

Une chaîne contenant le format (dans le style de struct) pour chaque élément de la vue. Une memoryview peut être crée depuis des exportateurs de formats arbitraires, mais certaines méthodes (comme tolist()) sont limitées aux formats natifs à un seul élément.

Modifié dans la version 3.3: Le format 'B' est maintenant traité selon la syntaxe du module struct. Cela signifie que memoryview(b'abc')[0] == b'abc'[0] == 97.

itemsize

La taille en octets de chaque élément d’une memoryview:

>>> import array, struct
>>> m = memoryview(array.array('H', [32000, 32001, 32002]))
>>> m.itemsize
2
>>> m[0]
32000
>>> struct.calcsize('H') == m.itemsize
True

ndim

Un nombre entier indiquant le nombre de dimensions d’un tableau multi-dimensionnel représenté par la memoryview.

shape

Un tuple d’entiers de longueur ndim donnant la forme de la memoryview sous forme d’un tableau à N dimensions.

Modifié dans la version 3.3: An empty tuple instead of None when ndim = 0.

strides

Un tuple d’entiers de longueur ndim donnant la taille en octets permettant d’accéder à chaque dimensions du tableau.

Modifié dans la version 3.3: An empty tuple instead of None when ndim = 0.

suboffsets

Détail de l’implémentation des PIL-style arrays. La valeur n’est donné qu’a titre d’information.

c_contiguous

A bool indicating whether the memory is C-contiguous.

Nouveau dans la version 3.3.

f_contiguous

A bool indicating whether the memory is Fortran contiguous.

Nouveau dans la version 3.3.

contiguous

A bool indicating whether the memory is contiguous.

Nouveau dans la version 3.3.

4.9. Types d’ensembles — set, frozenset

Un objet set est une collection non-triée d’objets hashable distincts. Les utilisations classiques sont le test d’appartenance, la déduplication d’une séquence, ou le calcul d’opérations mathématiques telles que l’intersection, l’union, la différence, ou la différence symétrique. (Pour les autres conteneurs, voir les classes natives dict, list, et tuple, ainsi que le module collections.)

Comme pour les autres collections, les ensembles supportent x in set, len(set), et for x in set. En temps que collection non-triée, les ensembles n’enregistrent pas la position des éléments ou leur ordre d’insertion. En conséquence, les sets n’autorisent ni l’indexation, ni le découpage, ou tout autre comportement de séquence.

Il existe actuellement deux types natifs pour les ensembles, set et fronzenset. Le type set est mutable — son contenu peut changer en utilisant des méthodes comme add() et remove(). Puisqu’il est mutable, il n’a pas de valeur de hachage et ne peut donc pas être utilisé ni comme clef de dictionnaire ni comme élément d’un autre ensemble. Le type frozenset est immuable et hashable — son contenu ne peut être modifié après sa création, il peut ainsi être utilisé comme clef de dictionnaire ou élément d’un autre set.

Des sets (mais pas des frozensets) peuvent être crées par une liste d’éléments séparés par des virgules et entre accolades, par exemple : {'jack', 'sjoerd'}, en plus du constructeur de la classe set.

Les constructeurs des deux classes fonctionnent pareil :

class set([iterable])

class frozenset([iterable])

Renvoie un nouveau set ou frozenset dont les éléments viennent d”iterable. Les éléments d’un set doivent être hashable. Pour représenter des sets de sets les sets intérieurs doivent être des frozenset. Si iterable n’est pas spécifié, un nouveau set vide est renvoyé.

Les instances de set et frozenset fournissent les opérations suivantes :

len(s)

Return the cardinality of set s.

x in s

Test d’appartenance de x dans s.

x not in s

Test de non-appartenance de x dans s.

isdisjoint(other)

Renvoie True si l’ensemble n’a aucun élément en commun avec other. Les ensembles sont disjoints si et seulement si leurs intersection est un ensemble vide.

issubset(other)

set <= other

Teste si tous les éléments du set sont dans other.

set < other

Teste si l’ensemble est un sous-ensemble de other, c’est-à-dire, set <= other and set != other.

issuperset(other)

set >= other

Teste si tous les éléments de other sont dans l’ensemble.

set > other

Teste si l’ensemble est un sur-ensemble de other, c’est-à-dire, set >= other and set != other.

union(other, …)

set | other | …

Renvoie un nouvel ensemble dont les éléments viennent de l’ensemble et de tous les autres.

intersection(other, …)

set & other & …

Renvoie un nouvel ensemble dont les éléments sont commun à l’ensemble et à tous les autres.

difference(other, …)

set - other - …

Renvoie un nouvel ensemble dont les éléments sont dans l’ensemble mais ne sont dans aucun des autres.

symmetric_difference(other)

set ^ other

Renvoie un nouvel ensemble dont les éléments sont soit dans l’ensemble, soit dans les autres, mais pas dans les deux.

copy()

Renvoie un nouvel ensemble, copie de surface de s.

Note, the non-operator versions of union(), intersection(), difference(), and symmetric_difference(), issubset(), and issuperset() methods will accept any iterable as an argument. In contrast, their operator based counterparts require their arguments to be sets. This precludes error-prone constructions like set('abc') & 'cbs' in favor of the more readable set('abc').intersection('cbs').

Both set and frozenset support set to set comparisons. Two sets are equal if and only if every element of each set is contained in the other (each is a subset of the other). A set is less than another set if and only if the first set is a proper subset of the second set (is a subset, but is not equal). A set is greater than another set if and only if the first set is a proper superset of the second set (is a superset, but is not equal).

Instances of set are compared to instances of frozenset based on their members. For example, set('abc') == frozenset('abc') returns True and so does set('abc') in set([frozenset('abc')]).

The subset and equality comparisons do not generalize to a total ordering function. For example, any two nonempty disjoint sets are not equal and are not subsets of each other, so all of the following return False: a<b, a==b, or a>b.

Since sets only define partial ordering (subset relationships), the output of the list.sort() method is undefined for lists of sets.

Set elements, like dictionary keys, must be hashable.

Binary operations that mix set instances with frozenset return the type of the first operand. For example: frozenset('ab') | set('bc') returns an instance of frozenset.

The following table lists operations available for set that do not apply to immutable instances of frozenset:

update(other, …)

set |= other | …

Update the set, adding elements from all others.

intersection_update(other, …)

set &= other & …

Update the set, keeping only elements found in it and all others.

difference_update(other, …)

set -= other | …

Update the set, removing elements found in others.

symmetric_difference_update(other)

set ^= other

Update the set, keeping only elements found in either set, but not in both.

add(elem)

Add element elem to the set.

remove(elem)

Remove element elem from the set. Raises KeyError if elem is not contained in the set.

discard(elem)

Remove element elem from the set if it is present.

pop()

Remove and return an arbitrary element from the set. Raises KeyError if the set is empty.

clear()

Remove all elements from the set.

Note, the non-operator versions of the update(), intersection_update(), difference_update(), and symmetric_difference_update() methods will accept any iterable as an argument.

Note, the elem argument to the __contains__(), remove(), and discard() methods may be a set. To support searching for an equivalent frozenset, the elem set is temporarily mutated during the search and then restored. During the search, the elem set should not be read or mutated since it does not have a meaningful value.

4.10. Mapping Types — dict

A mapping object maps hashable values to arbitrary objects. Mappings are mutable objects. There is currently only one standard mapping type, the dictionary. (For other containers see the built-in list, set, and tuple classes, and the collections module.)

A dictionary’s keys are almost arbitrary values. Values that are not hashable, that is, values containing lists, dictionaries or other mutable types (that are compared by value rather than by object identity) may not be used as keys. Numeric types used for keys obey the normal rules for numeric comparison: if two numbers compare equal (such as 1 and 1.0) then they can be used interchangeably to index the same dictionary entry. (Note however, that since computers store floating-point numbers as approximations it is usually unwise to use them as dictionary keys.)

Dictionaries can be created by placing a comma-separated list of key: value pairs within braces, for example: {'jack': 4098, 'sjoerd': 4127} or {4098: 'jack', 4127: 'sjoerd'}, or by the dict constructor.

class dict(**kwarg)

class dict(mapping, **kwarg)

class dict(iterable, **kwarg)

Return a new dictionary initialized from an optional positional argument and a possibly empty set of keyword arguments.

If no positional argument is given, an empty dictionary is created. If a positional argument is given and it is a mapping object, a dictionary is created with the same key-value pairs as the mapping object. Otherwise, the positional argument must be an iterable object. Each item in the iterable must itself be an iterable with exactly two objects. The first object of each item becomes a key in the new dictionary, and the second object the corresponding value. If a key occurs more than once, the last value for that key becomes the corresponding value in the new dictionary.

If keyword arguments are given, the keyword arguments and their values are added to the dictionary created from the positional argument. If a key being added is already present, the value from the keyword argument replaces the value from the positional argument.

To illustrate, the following examples all return a dictionary equal to {"one": 1, "two": 2, "three": 3}:

>>> a = dict(one=1, two=2, three=3)
>>> b = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> c = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
>>> d = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
>>> e = dict({'three': 3, 'one': 1, 'two': 2})
>>> a == b == c == d == e
True

Providing keyword arguments as in the first example only works for keys that are valid Python identifiers. Otherwise, any valid keys can be used.

These are the operations that dictionaries support (and therefore, custom mapping types should support too):

len(d)

Return the number of items in the dictionary d.

d[key]

Return the item of d with key key. Raises a KeyError if key is not in the map.

If a subclass of dict defines a method __missing__() and key is not present, the d[key] operation calls that method with the key key as argument. The d[key] operation then returns or raises whatever is returned or raised by the __missing__(key) call. No other operations or methods invoke __missing__(). If __missing__() is not defined, KeyError is raised. __missing__() must be a method; it cannot be an instance variable:

>>> class Counter(dict):
...     def __missing__(self, key):
...         return 0
>>> c = Counter()
>>> c['red']
0
>>> c['red'] += 1
>>> c['red']
1

The example above shows part of the implementation of collections.Counter. A different __missing__ method is used by collections.defaultdict.

d[key] = value

Set d[key] to value.

del d[key]

Remove d[key] from d. Raises a KeyError if key is not in the map.

key in d

Return True if d has a key key, else False.

key not in d

Equivalent to not key in d.

iter(d)

Return an iterator over the keys of the dictionary. This is a shortcut for iter(d.keys()).

clear()

Remove all items from the dictionary.

copy()

Return a shallow copy of the dictionary.

classmethod fromkeys(seq[, value])

Create a new dictionary with keys from seq and values set to value.

fromkeys() is a class method that returns a new dictionary. value defaults to None.

get(key[, default])

Return the value for key if key is in the dictionary, else default. If default is not given, it defaults to None, so that this method never raises a KeyError.

items()

Return a new view of the dictionary’s items ((key, value) pairs). See the documentation of view objects.

keys()

Return a new view of the dictionary’s keys. See the documentation of view objects.

pop(key[, default])

If key is in the dictionary, remove it and return its value, else return default. If default is not given and key is not in the dictionary, a KeyError is raised.

popitem()

Remove and return an arbitrary (key, value) pair from the dictionary.

popitem() is useful to destructively iterate over a dictionary, as often used in set algorithms. If the dictionary is empty, calling popitem() raises a KeyError.

setdefault(key[, default])

If key is in the dictionary, return its value. If not, insert key with a value of default and return default. default defaults to None.

update([other])

Update the dictionary with the key/value pairs from other, overwriting existing keys. Return None.

update() accepts either another dictionary object or an iterable of key/value pairs (as tuples or other iterables of length two). If keyword arguments are specified, the dictionary is then updated with those key/value pairs: d.update(red=1, blue=2).

values()

Return a new view of the dictionary’s values. See the documentation of view objects.

Voir aussi

types.MappingProxyType can be used to create a read-only view of a dict.

4.10.1. Dictionary view objects

The objects returned by dict.keys(), dict.values() and dict.items() are view objects. They provide a dynamic view on the dictionary’s entries, which means that when the dictionary changes, the view reflects these changes.

Dictionary views can be iterated over to yield their respective data, and support membership tests:

len(dictview)

Return the number of entries in the dictionary.

iter(dictview)

Return an iterator over the keys, values or items (represented as tuples of (key, value)) in the dictionary.

Keys and values are iterated over in an arbitrary order which is non-random, varies across Python implementations, and depends on the dictionary’s history of insertions and deletions. If keys, values and items views are iterated over with no intervening modifications to the dictionary, the order of items will directly correspond. This allows the creation of (value, key) pairs using zip(): pairs = zip(d.values(), d.keys()). Another way to create the same list is pairs = [(v, k) for (k, v) in d.items()].

Iterating views while adding or deleting entries in the dictionary may raise a RuntimeError or fail to iterate over all entries.

x in dictview

Return True if x is in the underlying dictionary’s keys, values or items (in the latter case, x should be a (key, value) tuple).

Keys views are set-like since their entries are unique and hashable. If all values are hashable, so that (key, value) pairs are unique and hashable, then the items view is also set-like. (Values views are not treated as set-like since the entries are generally not unique.) For set-like views, all of the operations defined for the abstract base class collections.abc.Set are available (for example, ==, <, or ^).

An example of dictionary view usage:

>>> dishes = {'eggs': 2, 'sausage': 1, 'bacon': 1, 'spam': 500}
>>> keys = dishes.keys()
>>> values = dishes.values()

>>> # iteration
>>> n = 0
>>> for val in values:
...     n += val
>>> print(n)
504

>>> # keys and values are iterated over in the same order
>>> list(keys)
['eggs', 'bacon', 'sausage', 'spam']
>>> list(values)
[2, 1, 1, 500]

>>> # view objects are dynamic and reflect dict changes
>>> del dishes['eggs']
>>> del dishes['sausage']
>>> list(keys)
['spam', 'bacon']

>>> # set operations
>>> keys & {'eggs', 'bacon', 'salad'}
{'bacon'}
>>> keys ^ {'sausage', 'juice'}
{'juice', 'sausage', 'bacon', 'spam'}

4.11. Context Manager Types

Python’s with statement supports the concept of a runtime context defined by a context manager. This is implemented using a pair of methods that allow user-defined classes to define a runtime context that is entered before the statement body is executed and exited when the statement ends:

contextmanager.__enter__()

Enter the runtime context and return either this object or another object related to the runtime context. The value returned by this method is bound to the identifier in the as clause of with statements using this context manager.

An example of a context manager that returns itself is a file object. File objects return themselves from __enter__() to allow open() to be used as the context expression in a with statement.

An example of a context manager that returns a related object is the one returned by decimal.localcontext(). These managers set the active decimal context to a copy of the original decimal context and then return the copy. This allows changes to be made to the current decimal context in the body of the with statement without affecting code outside the with statement.

contextmanager.__exit__(exc_type, exc_val, exc_tb)

Exit the runtime context and return a Boolean flag indicating if any exception that occurred should be suppressed. If an exception occurred while executing the body of the with statement, the arguments contain the exception type, value and traceback information. Otherwise, all three arguments are None.

Returning a true value from this method will cause the with statement to suppress the exception and continue execution with the statement immediately following the with statement. Otherwise the exception continues propagating after this method has finished executing. Exceptions that occur during execution of this method will replace any exception that occurred in the body of the with statement.

The exception passed in should never be reraised explicitly - instead, this method should return a false value to indicate that the method completed successfully and does not want to suppress the raised exception. This allows context management code to easily detect whether or not an __exit__() method has actually failed.

Python defines several context managers to support easy thread synchronisation, prompt closure of files or other objects, and simpler manipulation of the active decimal arithmetic context. The specific types are not treated specially beyond their implementation of the context management protocol. See the contextlib module for some examples.

Python’s generators and the contextlib.contextmanager decorator provide a convenient way to implement these protocols. If a generator function is decorated with the contextlib.contextmanager decorator, it will return a context manager implementing the necessary __enter__() and __exit__() methods, rather than the iterator produced by an undecorated generator function.

Note that there is no specific slot for any of these methods in the type structure for Python objects in the Python/C API. Extension types wanting to define these methods must provide them as a normal Python accessible method. Compared to the overhead of setting up the runtime context, the overhead of a single class dictionary lookup is negligible.

4.12. Other Built-in Types

The interpreter supports several other kinds of objects. Most of these support only one or two operations.

4.12.1. Modules

The only special operation on a module is attribute access: m.name, where m is a module and name accesses a name defined in m’s symbol table. Module attributes can be assigned to. (Note that the import statement is not, strictly speaking, an operation on a module object; import foo does not require a module object named foo to exist, rather it requires an (external) definition for a module named foo somewhere.)

A special attribute of every module is __dict__. This is the dictionary containing the module’s symbol table. Modifying this dictionary will actually change the module’s symbol table, but direct assignment to the __dict__ attribute is not possible (you can write m.__dict__['a'] = 1, which defines m.a to be 1, but you can’t write m.__dict__ = {}). Modifying __dict__ directly is not recommended.

Modules built into the interpreter are written like this: <module 'sys' (built-in)>. If loaded from a file, they are written as <module 'os' from '/usr/local/lib/pythonX.Y/os.pyc'>.

4.12.2. Classes and Class Instances

Voir Objects, values and types et Class definitions.

4.12.3. Fonctions

Function objects are created by function definitions. The only operation on a function object is to call it: func(argument-list).

There are really two flavors of function objects: built-in functions and user-defined functions. Both support the same operation (to call the function), but the implementation is different, hence the different object types.

See Function definitions for more information.

4.12.4. Méthodes

Methods are functions that are called using the attribute notation. There are two flavors: built-in methods (such as append() on lists) and class instance methods. Built-in methods are described with the types that support them.

If you access a method (a function defined in a class namespace) through an instance, you get a special object: a bound method (also called instance method) object. When called, it will add the self argument to the argument list. Bound methods have two special read-only attributes: m.__self__ is the object on which the method operates, and m.__func__ is the function implementing the method. Calling m(arg-1, arg-2, ..., arg-n) is completely equivalent to calling m.__func__(m.__self__, arg-1, arg-2, ..., arg-n).

Like function objects, bound method objects support getting arbitrary attributes. However, since method attributes are actually stored on the underlying function object (meth.__func__), setting method attributes on bound methods is disallowed. Attempting to set an attribute on a method results in an AttributeError being raised. In order to set a method attribute, you need to explicitly set it on the underlying function object:

>>> class C:
...     def method(self):
...         pass
...
>>> c = C()
>>> c.method.whoami = 'my name is method'  # can't set on the method
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'method' object has no attribute 'whoami'
>>> c.method.__func__.whoami = 'my name is method'
>>> c.method.whoami
'my name is method'

See The standard type hierarchy for more information.

4.12.5. Objets Code

Code objects are used by the implementation to represent « pseudo-compiled » executable Python code such as a function body. They differ from function objects because they don’t contain a reference to their global execution environment. Code objects are returned by the built-in compile() function and can be extracted from function objects through their __code__ attribute. See also the code module.

A code object can be executed or evaluated by passing it (instead of a source string) to the exec() or eval() built-in functions.

See The standard type hierarchy for more information.

4.12.6. Type Objects

Type objects represent the various object types. An object’s type is accessed by the built-in function type(). There are no special operations on types. The standard module types defines names for all standard built-in types.

Types are written like this: <class 'int'>.

4.12.7. The Null Object

This object is returned by functions that don’t explicitly return a value. It supports no special operations. There is exactly one null object, named None (a built-in name). type(None)() produces the same singleton.

It is written as None.

4.12.8. The Ellipsis Object

This object is commonly used by slicing (see Slicings). It supports no special operations. There is exactly one ellipsis object, named Ellipsis (a built-in name). type(Ellipsis)() produces the Ellipsis singleton.

It is written as Ellipsis or ....

4.12.9. The NotImplemented Object

This object is returned from comparisons and binary operations when they are asked to operate on types they don’t support. See Comparaisons for more information. There is exactly one NotImplemented object. type(NotImplemented)() produces the singleton instance.

It is written as NotImplemented.

4.12.10. Boolean Values

Boolean values are the two constant objects False and True. They are used to represent truth values (although other values can also be considered false or true). In numeric contexts (for example when used as the argument to an arithmetic operator), they behave like the integers 0 and 1, respectively. The built-in function bool() can be used to convert any value to a Boolean, if the value can be interpreted as a truth value (see section Valeurs booléennes above).

They are written as False and True, respectively.

4.12.11. Internal Objects

See The standard type hierarchy for this information. It describes stack frame objects, traceback objects, and slice objects.

4.13. Special Attributes

The implementation adds a few special read-only attributes to several object types, where they are relevant. Some of these are not reported by the dir() built-in function.

object.__dict__

A dictionary or other mapping object used to store an object’s (writable) attributes.

instance.__class__

The class to which a class instance belongs.

class.__bases__

The tuple of base classes of a class object.

class.__name__

The name of the class or type.

class.__qualname__

The qualified name of the class or type.

Nouveau dans la version 3.3.

class.__mro__

This attribute is a tuple of classes that are considered when looking for base classes during method resolution.

class.mro()

This method can be overridden by a metaclass to customize the method resolution order for its instances. It is called at class instantiation, and its result is stored in __mro__.

class.__subclasses__()

Each class keeps a list of weak references to its immediate subclasses. This method returns a list of all those references still alive. Example:

>>> int.__subclasses__()
[<class 'bool'>]

Notes

[1]	Additional information on these special methods may be found in the Python Reference Manual (Basic customization).

[2]	As a consequence, the list [1, 2] is considered equal to [1.0, 2.0], and similarly for tuples.

[3]	They must have since the parser can’t tell the type of the operands.

[4]	(1, 2, 3, 4) Cased characters are those with general category property being one of « Lu » (Letter, uppercase), « Ll » (Letter, lowercase), or « Lt » (Letter, titlecase).

[5]	(1, 2) To format only a tuple you should therefore provide a singleton tuple whose only element is the tuple to be formatted.